美林数据TempoAI上新啦！
2021-08-11 09:02:53
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Tempo人工智能平台（简称：TempoAI）一直致力于满足企业用户不同领域业务下数据价值分析与应用的需求，以更加自动化、智能化的分析模型构建赋能用户，让人人都能轻松成为“数据科学家”。
如何让AI工具更易用
如何让数据价值更凸显
如何更加深入业务应用场景
美林人一直在行动，今天小T就给大家介绍3个实用功能，让数据价值发掘与应用更便捷！
信号数据分析
工业信号数据价值最大化
随着物联网与大数据的深度融合，在工业领域“设备预测性维护”的应用场景越来越多，例如设备维修、设备故障检测、设备剩余寿命预测、设备磨损情况等多种场景。而工业信号数据处理则是支撑工业领域场景应用的基础，如何融合工业信号数据处理与机器学习建模一体化应用，降低工业信号数据处理与分析的技术门槛，以业务价值为导向提升工业信号数据价值发掘与应用，是工业领域大数据应用的重要课题。
TempoAI创新打造面向工业信号数据的“信号分析+机器学习”新模式，创新研发超强信号分析模块，助力企业快速形成信号分析解决方案。
① 门槛低：无需编码，可视化操作界面，只需拖拽就可完成分析场景构建，易上手、学习成本低，分析效率高。
② 一体化：信号分析+机器学习分析+管理功能，快速完成信号数据输入、处理、分析等全链路分析。
③ 易落地：满足企业快速将信号分析解决方案进行落地，实现企业级的成果管理与应用部署。
数据处理 +
业务员秒变数据大佬
数据预处理是数据分析的重要环节，也是数据分析过程中最复杂的一环。
SQL是常见的数据处理方式，在具体数据分析项目中，经常使用SQL套SQL来处理数据。大量、复杂的SQL语句一旦运行出错，想要定位和修改问题，更是难上加难！
怎么破？
“过程查询分析器”—别看名字“土”，但是真好用。它主要就是为数据分析项目过程中的数据处理提供便捷，“表连接、计算列、属性选择、数据过滤、数据排序、汇总、去重”等操作一键完成。
有了它，就算没有IT支持，业务人员也可秒变数据处理小能手：
① 门槛再低一点：无需编写SQL，可视化操作界面实现，数据处理轻而易举。
② 处理再快一点：异构数据源数据处理，使流程执行效率更高，处理效率比SQL提升100倍。
③ 复盘再高效一点：超级算子不仅使流程简便，而且能更快梳理分析逻辑，快速复盘。
实际应用：该功能在某保险客户项目上进行了广泛应用，已经在5个业务部门100多人中广泛应用。现在他们使用输入和过程查询分析器，大大提升了数据处理效率。
扩展能力 +
分析过程更灵活
随着AI建模在行业和业务中的深度应用，如何沉淀和有效管理组织“知识成果”，实现算法模型的复用是一直困扰很多企业和组织的问题。
各类业务模型、算法模型散落在个人电脑，无法统一管理，而人员变动就可能会带来知识成果无法传承的风险。
好的产品不仅授人以鱼，还能授人以渔。
自定义算法、Python扩展编程、notebook模块功能进一步加强，满足编码人员建模需求，快速形成组织内部的“智能算法库”，沉淀组织内容资产。
① 提供代码分析：支持代码偏好的分析人员，通过编写代码实现行业算法及业务规则，并与已有算法功能交叉使用，无缝融合，分析过程更灵活。
② 形成内容资产：支持将内部已有历史算法成果集成到平台，统一管理及维护，进行算法成果沉淀，形成企业内容资产。
③ 共享知识成果：支持成果共享，可在平台封装好算法，业务人员可查看并直接拖拽使用，资源复用，提升分析效率。
是不是迫不及待想要使用这些功能呢？
没问题，必须安排！
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企业数字化转型不断升级，如何更好的发掘和应用数据价值，是数字化核心的目标之一。Tempo平台以为用户提供“智能 敏捷 易用”的大数据分析应用产品为目标，帮助企业实现数据价值变现，缩短大数据项目落地周期，帮助不同阶段的企业解决在数字化转型过程中遇到的各种难题。
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