美林数据荣登2020工业大数据企业排行榜，荣获榜眼
2021-02-25 18:26:00
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今日，国内互联网和IT业界最成功的主流商业杂志之一互联网周刊发布了《2020工业大数据企业排行榜》，盘点出本年度在工业大数据领域表现突出的企业，美林数据荣获榜眼。
工业是现代社会的支柱，而大数据将为工业插上翅膀。
其实，自工业革命以来，数据就一直是工业不可缺少的一部分，没有数据作为支撑的工业是不可想象的，而在前信息时代，工业数据只能靠简单的工具来操作，数据运算更是一项耗时而低效的工作。直到信息革命的到来，工业获得了它的第二次生命，信息数据将工业生产和发展的速度提高了不知多少倍。
在我国信息产业和工业高速发展的今天，工业大数据呼之欲出。目前中国工业大数据处于起步阶段。所谓工业大数据，是基于网络互联和大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，是工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。
我国工业的发展道路漫长而坎坷，从清末洋务运动的失败到新中国完整工业体系的建立，在100多年的时间里，中华民族克服了巨大的困难。面对内忧外患，我国自建国以来，以自力更生为主，在艰苦的环境下，经过几代人的努力，终于掌握了工业体系上的大部分要素，才取得今天的伟大成就。
回到当下，今天的中国工业生产力在全世界首屈一指，中国已经是世界上工业门类最齐全、规模最大的国家。工业大数据恰恰可以让中国的工业规模发挥出独特的价值。中国的大规模工业生产可以通过工业大数据进行深度融合，爆发出难以想象的生产力。
我国工业大数据在2015年就开始布局，在2015年5月提出的“中国制造2025”计划中，国家提出要推进信息化与工业化的深度融合，并以此作为国家重点战略任务，要建设一批工业大数据平台。这一战略如今已经实施到第五年，行业市场已经超过600亿元，可以说初具规模。而至今，工业大数据已经遍地开花，大数据的运用几乎覆盖了工业的所有门类和细分领域。
工业大数据的应用可以贯穿工业的三个主要阶段，即研发与设计、生产与供应链、运维与服务。通过数据可以打通过去相互独立的工作模式，可以在每一个阶段和其余阶段进行一体化生产与管理。这样，工业流程被进一步打通，各个环节之间的合作变得更加紧密。
相对于互联网，工业大数据更关心的是数据的物理意义和特征关联性的机理逻辑。所以工业大数据在数据采集的完备性和精准性上要求更高，同时更加追求数据分析的全面性。工业大数据专家李杰教授曾经指出，工业大数据应用具有3B挑战：即Broken、Bad Quality、Background，分别表示工业大数据的分布的碎片化、工业环境的恶劣、以及工业环境背景的复杂，相对于信息大数据，工业具有这三个方面的特殊挑战。所以工业大数据的基本要求就是尽量降低3B问题。因此工业大数据需要对数据质量和背景信息的监测识别，以及整合碎片化数据的能力。
大数据X工业带来的收益将是倍增的，其不仅可以使工业本身数据化，也间接使得整个社会生产更加数据化，更加高效。
结语
工业大数据是方兴未艾的全新领域，横跨工业和信息产业，我国目前正处在产业升级转型的关键时代，从中国制造到中国智造，工业大数据所扮演的角色将会越来越重要。大数据改变了工业传统生产逻辑，也改变了工业在当下社会结构中的位置。
图文来源于：互联网周刊
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