再获嘉奖！美林数据资产管理平台荣获2020数据质量优秀产品奖
2020-09-11 11:21:33
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随着数据在各个行业领域应用的不断深入，数据价值落地的直接诉求倒逼企业开始重视并加大数据质量管理的投入，在企业寻求创新与变革的当下，数据质量更逐渐成为限制企业加速数字化的主要因素。“如何量化数据治理与数据质量管理的ROI并以此推动企业高绩效发展”成为行业推进项目亟需解决的问题。
9月10日，DQMIS 2020第四届数据质量管理国际峰会在北京希尔顿逸林酒店隆重举行。连续3年站在中国数据质量管理探讨前沿，本次峰会以“跨越周期·回归本质”为主题，聚焦数据质量行业趋势洞察与前瞻研判，集中研讨数据质量相关政策、标准、方法、技术和应用，共促数据质量与数据治理领域的发展。
作为业界极具影响力的行业峰会，峰会主要从数据质量前沿成果、行业标杆揭晓、行业发展实践、产业生态展览等重要篇章展开数据质量技术年度盛宴。
团队亮相数据治理产业生态展
数据治理优秀产品奖
作为此次峰会最引人关注的环节，2020中国“数据质量管理”标杆奖项评选结果在大会主论坛重磅揭晓。作为大数据产业的年度系列大奖，2020中国“数据质量管理标杆”奖项旨在发掘国内优秀数据质量管理产品、个人及组织，树立各行业领域数据质量管理标杆。
美林数据核心产品--数据资产管理平台荣获数据质量优秀产品奖，凭借领先的数据质量技术研究、成熟的应用方案以丰富的行业落地案例脱颖而出，成为数据质量技术领域中的璀璨之星。
美林数据资产管理平台经过十余年的发展，具有完善的架构体系与完备的产品功能，已成功支撑上百个项目的交付。
在数据治理过程中，通过元数据与数据管理对企业来自多生产端分散的数据进行统一归集；管理企业数据标准，对标准执行情况进行监控预警；根据业务规则需要在质量管理模块自定义数据质量规则，对数据进行前置质量校验及周期性质量稽查；根据设定的规则自动清洗数据，输出可用、可靠的高质量数据……。平台通过向导化、可视化等简易操作手段，形成完整的数据质量管理闭环，打通数据资产价值发现与利用的通路，实现“一桥飞架南北，天堑变通途”。
目前，美林数据资产管理平台已成功应用于制造、能源、政务、金融、司法、烟草、教育等多个行业的项目落地，用于解决数据资产管理、数据仓库建设、数据中台落地等过程中遇到的各种数据质量问题。
数据资产管理平台应用案例介绍
某大型国有企业下属多个全资子公司、控股子公司和参股子公司，涉及通用环保、机床工具、智能制造、电子信息、汽车及汽车零部件、轨道交通、通用航空、高精铸造、电工电器、有色冶炼、制造服务等多个产业领域。在历年的信息化建设过程中，子公司分别建设了各种信息化系统，积累了大量的多源异构数据。因为其业务系统类型和厂家都不尽相同，数据的规范性、一致性较差，系统间的集成交互困难，目前点对点的系统集成方式随着集成的不断增加给系统升级和运维带来了越来越大的压力；同时，跨系统的数据还有很多是通过手工填报的方式传递，集团统一决策缺乏有效的数据支撑。
为了减少乃至逐渐消除信息化建设过程中产生的“信息孤岛”，使企业信息化效果发挥最大化，需要建设一整套完善的数据标准规范，提高数据的规范性、一致性和准确性；搭建专业的数据资源管理平台，实现对公司各类业务数据的系统化、标准化管理，支撑集团数据规范标准和制度的落地；还需建设数据集成交换平台，实现各类异构系统的集成和数据共享。具体内容如下：
采用基于IRP和信息工程理论方法，对集团总部及及其相关单位数据进行标准化规划，理清业务域、数据主题及数据分布、识别数据实体、梳理主题分析指标项。
继承数据资源总体规划成果，进行数据标准体系设计、数据集成规范制定，并完成集团主数据模型设计、主题分析数据模型设计
以集团管控业务中的指标为输入，按“指标数据+分析维度+数据源”的方法形成可落地实现的业务指标库和维度库。
搭建集团总部数据资源管理平台，利用数据资源管理平台完成数据建模、数据清洗、数据接入、管理流程配置及数据采集分发；构建数据资源库，实现集团标准化数据资源统一管控和数据的全生命周期管理；
通过对当前集团总部系统的集成规划和集成方案制定，完成本次项目涉及系统集成实施，并完成构建的主题库数据集成。从而达到实现集团总部横向业务系统、集团公司纵向两级业务系统的集成支撑能力。
助力企业数字化转型
过去10年，大数据从概念萌芽到泡沫破碎，各行业数字化经历沉浮，跨越整个周期之后终究躲不过数据价值如何落地的拷问。
作为大数据领军企业，美林数据聚焦数据治理和数据分析领域，重点面向企业客户提供数据资产管理、数据分析与挖掘、数据开发应用为主的大数据产品及增值解决方案，引领大数据应用和产业数据运营等创新服务模式。
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