大数据人才培养困难重重？高校到底该如何发力？
2020-02-18 14:54:38
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近年来，伴随着全球数字经济的发展，产业结构不断优化升级，大数据与人工智能技术在行业应用逐步深入。整个社会已处在大融合、大交叉、大科学时代，各行业都在面临着挑战与变革。然而，我国的大数据发展却面临一些困境。
（中科院院士、北京大学教授鄂维南）
中科院院士、北京大学教授鄂维南曾表示：“中国大数据的前景非常广阔，但面临数据质量不高、数据流通不畅、数据分析存技术问题等诸多瓶颈，但最严重的还是人才问题。我国目前没有非常好的培养大数据人才的机制……这个问题需要引起重视。”
与此同时，大数据、人工智能的人才缺口较大。根据相关机构发布的数据显示,目前全国的大数据人才仅46万,3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。而人工智能人才需求同样旺盛。
（图片来源：猎聘）
为应对市场对大数据人才的需求，2016年2月，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业。2017年3月，第二批32所高校获批。2018年3月，教育部公布了第三批获批设立的数据科学与大数据技术专业的院校名单，此中，有250所高校新增了该专业。但是诸如师资力量不足、缺乏系统教材、在校培养与业界脱节等问题已经成为横亘在大数据专业人才培育上的大山。
（图片来源于网络）
美林数据是一家在大数据领域深耕多年，拥有丰富的成功实践经验，并将多年成功实践中的经典案例和数据挖掘分析方法论融入到实际教学中的企业。公司研发的大数据分析平台目前有千余家企业用户正在使用。
针对于高校大数据人才培养方面存在的问题，美林数据推出了一套校企合作、协作育人的完整解决方案。
一、师资培养
学院每年可选拔一批优秀教师定期参与企业举办的专业培训，获取大数据及人工智能领域的前沿知识,也可聘请企业有一定工作经验或者专业人员作为外聘讲师，不定期组织其来校授课、讲学，同时优秀教师可到企业进行挂职锻炼，参与真实项目的落地，获取项目实际经验。
二、教学内容与课程体系改革
校企双方共同参与教学内容与课程体系改革，双方共享相关成果，打造更多的精品课程，提升学院的综合竞争力。
三、实践平台建设
实践教学所需要的实验平台费用由高校出资和企业赞助两部分组成。学院可通过企业审批通过的协同育人项目获得赞助。企业为学院提供从基础平台到行业真实案例和相关方法论等整套教学内容体系。
四、举办大数据与人工智能竞赛
校企双方不定期联合举办大数据与人工智能竞赛活动，双方积极参与竞赛组织及宣传，增强学生的动手和社会实践能力，激发学生学习兴趣，提升学院的知名度和专业竞争力。
五、科研项目合作
校企双方可在相关领域进行项目的联合申报，专业领域联合研发，提升老师的科研能力和企业的专业水平，为学生的项目实践提供更多的机会。
六、实习与就业
采取“学院优先推荐、企业优先选用”的原则组织相关学生进行实习和就业，为学生提供高效、高质量通道。企业利用在行业及相关组织中的影响力，打造人才供需生态圈，为学生的就业保驾护航。
（图片来源于网络）
通过上述举措，高校的相关学院可以打造精品课程和专业，以数据思维和市场运营理念，从而提升学院口碑和综合竞争力；高校教师获取到新的视野、新的科研技术手段和前沿的大数据知识；学生的视野和格局得到拓展，数据化思维和解决问题的能力不断得到提升，从而为个人的职业发展和高质量就业打下良好基础。
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