人工智能产业发展如火如荼，专业人才缺口随之显现。但产业到底需求什么样的人才？高校又应该用何种标准调整培养计划？
近日，美林数据成功签约上海师范大学天华学院。上海师范大学天华学院是一所全日制本科层次的独立学院，是以教育类、工科类和健康类专业为主体、文理和经管为两翼、多学科协调发展的应用技术型民办本科院校。美林数据专注数据价值发掘，将多年积累的大量的数据挖掘分析场景和算法，先进的机器学习技术植入课堂，为社会培养专业的大数据与人工智能应用型人才。此次校企合作，是人工智能时代下产教融合模式的探索实践。
关键问题：抓住历史性机遇，人工智能复合型人才是关键
以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能发展。在5月份召开的国际人工智能与教育大会上发来的贺信中，从“培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才”“积极推动人工智能和教育深度融合”两方面提出要求，为推动人工智能教育变革提供了思想遵循和行动指南。
人工智能人才培养是为我国发展人工智能的总体目标和布局服务的，最终目的是为了培养适应社会需求的应用型人才。人工智能作为一项通用性技术，已经渗透到各个行业。在人工时能时代的风口，拥有掌握人工智能技术和数据分析应用能力的复合型人才，将是各个行业爆发式增长的关键。人工智能复合型人才成为高校的培养重点。
解决途径：校企合作成为人才培养的必由之路
当前很多致力于人工智能发展的企业掌握着大量数据和行业实际案例，很多创新源于企业；另一方面，高校拥有雄厚的理论知识和科研力量。校企合作，可以实现学校和企业、学生学习和就业的无缝对接，优势互补、互惠互利。要鼓励高校、科研院所与企业等社会机构进行科教融合、产教融合、校企合作，共同参与人工智能人才培养。
美林数据积极响应和探索产教融合、协同育人的新模式，基于真实场景，以应用为导向，培养学生解决实际应用问题的工程能力和思维方法，让学生达到知行合一的效果。依托“Tempo大数据分析平台”上千家行业领军企业成功应用、数十年大数据行业实践积累，立足大数据时代创新型、复合型人才需求，推出“Tempo大数据&人工智能实验平台”（简称“Tempo实验平台”），助力高校实用化人才培养。
实践探索：人工智能背景下的“新文科”建设
随着教育部、科技部等13个部门正式联合启动“六卓越一拔尖”计划2.0，全面推进新工科、新医科、新农科、新文科建设，新文科的概念逐渐热了起来。新文科要求学生掌握编程、新媒体技术、数据挖掘与分析技术等方法，要具备理科的科学分析思维，习惯并擅长运用新技术对人文社科类问题进行再发现、再解析，真正实现文理交叉、多学科交融。
天华学院的金融科技系致力于培养适应时代发展的复合型人才，积极践行“人工智能+教育”，紧抓学生的数据思维能力、创新能力、批判性思维能力，跨界能力。通过与美林数据携手共建联合实验室，并采购实训平台，培养金融智慧与大数据技术融合跨界复合型新金融人才，使学生掌握主流的大数据分析工具和语言，并用实际案例引导学生动手实操相关金融数据，使学生在不同应用场景下掌握不同的金融及商业数据分析方法，满足高校学科建设及人才培养不同阶段的需要。
走进智能时代，国家和社会高度关注人工智能对教育带来的巨大影响，密切关注人工智能对教育带来的问题和挑战。我们要立足人才培养、科学研究和教育管理的实际需求，建立起教育与人工智能产业的对话机制，将产业界的创新创造及时地转化为教育技术新产品，提供很多更优的人工智能教育的基础设施。
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