美林数据，AI for you：你身边的人工智能专家
2019-09-05 09:57:16
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数据和分析正在改变组织、行业和整个世界
Gartner表示：“数据科学和机器学习市场正在经历一场“大爆炸”，这场“大爆炸”不仅重新定义了应由谁来做数据科学和机器学习，还重新定义了数据科学和机器学习应如何实现。”
2019年，大数据正式进入业务智能化阶段
数据和分析是一个不断发展的故事。大数据行业发展分为五个时期，即收集、监测、洞察、决策和重塑。五个时期对应着两大阶段，业务数据化和业务智能化，其中收集、监测和洞察是业务数据化阶段，决策和重塑是业务智能化阶段。
2019年，大数据行业发展正式进入业务智能化阶段，开启数据智能新篇章，机器学习平台无疑将加速这一进程。业务智能的核心是数据驱动决策、数据驱动业务发展。机器学习平台的出现将有效解决AI技术门槛高、相关人才匮乏、应用落地难等实际问题，从而切入核心业务场景，产生覆盖全企业甚至是全行业的智能化势能。
8月，IDC发布《IDC MarketSpace:中国机器学习开发平台2019厂商评估》报告，报告显示，美林数据在机器学习开发平台厂商评估中处于领导者位置。IDC认为：成熟稳定的产品，广泛深入的用户案例是美林数据位于领导者象限的重要原因。
2.为短期内的 AI 工作负载选择最适配的底层架构，为中长期的AI工作负载做好算力规划。
3.更重要的，重视将机器学习、深度学习的价值最大化，真正以业务需求为导向，实现智能化。
在上述重要的3点内容上，美林数据结合二十多年行业经验，积累了上千个智能化应用最佳实践，其中包括：中国核动力研究设计院、国家电网、南方电网、中国电科院、多省电力公司与电科院、粤海水务、国家能源集团、中国航天科技集团、中国兵器集团、中国船舶重工集团、中国航空发动机集团、招商银行、平安银行、平安证券、平安产险、平安寿险、中信证券等标杆客户应用。凭借专业数据分析技术和丰富的行业应用实践，帮助用户实现了核电机组堆内构件振动诊断及预警、设备预测性检修、智能产品质量检测与追溯、风电机组性能劣化预警、工艺参数优化、售电量精准预测、水务梯级调度优化、客户评论分析、客户投诉预警、异常客户识别及精准营销、人员综合评价……等各种业务智能场景。
依托多年数字化落地经验，致力于解决企业实际应用的“黑匣子”，美林数据将行业应用与科研知识相结合，总结提炼成行业标准与know-how；参与国家《大数据行业应用标准》、《大数据技术标准》及《中国工业大数据应用标准》等大数据顶层设计；参与建设“大数据算法与分析技术国家工程实验室“；编著发表十余本大数据领域相关案例及应用书籍。
未来可期，携手共建行业生态让AI应用遍地开花
在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中指出：“要形成一批满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案，建立安全可信的大数据技术体系，大数据产品和服务达到国际先进水平“。美林数据一直前行在这条道路上，并寻找更多的行业伙伴共建AI生态。面向优质合作伙伴，美林数据开放AI Inside通道，不仅分享在AI产品、机器学习建模、AI项目实施方法的经验沉淀；更借助OPEN API开放技术节点，实现平台发展与共享。我们希望行业共同携手创造更多更好的智能应用，让技术可以服务于更多人。
机器学习平台将加快驱动多种大数据智能应用，为合作伙伴深化客户数据价值提供强有力的支撑。所以，通过AI Inside：
如果你是行业方案商，可以高效落地行业智能应用场景领跑行业;
如果你是中台服务商，可以加快为客户打造数据中台及业务中台;
如果你是工业互联网平台，可以快速拥有自己的算法引擎提速模型生产力;
如果你是CRM、ERP、中台等产品厂商，可以更好的延展产品边界，升级商业价值。
“随着技术不断迭代，市场认知也逐渐完善，更多产业对人工智能报以热忱，人工智能也已经从讲技术教育市场的阶段，过渡到思考如何将技术与商业相结合、与合作伙伴共同重构传统产业价值链的阶段，时代进入了人工智能与传统产业广泛、深度融合的前夜。”
—来自艾瑞咨询研究院。
AI和机器学习以及不断增长的数据量正在改变当前的商业和社会格局，新技术、新流程和应用程序改变了组织管理数据的方式，AI商用平台与业务应用场景的深度融合，让行业企业更加科学化与智能化。让AI大规模落地，让更多组织受益，这是我们前进路上的出发点，且已经有了很多同路人，我们希望将有有更多的人加入前行队列。
AI for you，将心中好奇，化为己之所能。你，还等什么？
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