左手用工荒，右手培养难，大数据人才从哪来？
2021-03-15 14:41:06
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大数据、数据分析、算法工程师、数据挖掘工程师、可视化工程师……这些岗位常年稳居各大招聘网站的榜首位置？随便哪个网站，各类岗位需求都在10万+以上，且薪资普遍高于其他岗位类型。
大数据相关岗位招聘难，已经是业界的普遍共识。
1、大数据人才缺口将长期存在
当前大数据相关岗位招聘，已经不是IT、信息化企业的专属，随着各领域企业数字化转型不断推进，大数据、数字化人才需求将更加广泛。“数字经济"、"数字化转型"在刚刚落幕的两会期间被频繁提及，政府报告中明确提出“建设数字中国”，这又将加剧大数据人才的需求与争夺。
各行业人才报告、产业发展报告中，“大数据”、“数字化人才”供给不足已经成为屡见不鲜的话题。
大数据人才供需情况
根据LinkedIn、赛迪智库、拉勾网等机构的统计结果，大数据时代下的数据人才总体缺口呈现加剧增长状态。近3年，数据人才缺口在以每年50万人增加。预计在2022年，相关大数据专业高校毕业生大规模进入就业市场后，整体缺口增速会有所放缓，但这一缺口仍会长期存在。
随着大数据、5G、人工智能、工业互联网、物联网等技术的不断发展和成熟，产业应用不断深化升级，数字经济发展逐渐进入快车道，大数据产业人才需求将更加迫切。
2、高校大数据人才培养与业界需求差距明显
大数据信息技术不断发展，产业规模逐年扩大，作为人才培养的主阵地，高校在人才培养中肩负重责。
教育部积极行动，加大专业供给侧改革力度，以大数据相关专业为例，从2016年起本科院校陆续批准建立“数据科学与大数据技术”、“大数据管理与应用”、“数据计算及应用”等相关大数据专业，累计建设院校近八百多所。
同时深入推进“新工科”建设、大力实施产学合作协同育人项目……多措并举，推动高校教学改革、提升人才培养质量，为数字经济发展提供强大的人才保障。
随着大数据产业的不断发展，行业人才标准、岗位技能要求也不断完善。2021年2月，人力资源社会保障部联合工业和信息化部联合发布了《大数据工程技术人员国家职业技术技能标准》，该《标准》对“大数据工程技术人员”进行了明确的职业定义，对岗位类别和技能评价标准进行了详细划分，产业成熟度不断提升。
反观高校人才培养，虽然新学科、新专业设置越来越多，但是有特色、标准化人才培养方案暂未形成。通过对不同层次300多所院校人才培养方案分析，虽然Python、机器学习、大数据可视化、数据挖掘等课程在核心专业课中都会被提及，但是双一流、普通本科、应用型本科等人才培养方案无太多差异，实践、实训课程课时不足，人才能力培养与行业人才标准差距明显。
3、我们该如何培养大数据人才
一边是产业高速发展及人才缺口的不断增长，一边是高校人才培养标准和方法的缺失。高校如何结合自身现状，充分发挥现有优势，在专业建设、学科发展过程中，创新人才培养模式，培养符合行业发展需求的高素质大数据人才，是高校在新学科建设工作中一直探索和思考的问题。
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新学科、新专业建设过程中最常见的三个问题，高校该如何应对？
4月28日，高校代表、行业专家、大数据企业代表将在西安共聚一堂，以“New Way New Talents”为主题，共同探讨数字经济时代“高质量大数据人才培养”的新思路。
届时，高校代表将分享新学科建设中遇到的困难与应对之法；
数字化行业专家为您剖析最新数字经济、企业数字化转型的新趋势；
知名大数据公司代表从自身用人标准出发，解读大数据人才能力地图；
美林数据也将依托丰富数字化转型服务经验与高校大数据人才培养实践，分享大数据人才培养新思路，同各位与会专家、老师共同探讨如何打造“高质量人才能力成长平台”，助力高校大数据人才培养。
如果您对大数据人才培养有想法、困惑、方法、经验，欢迎您参加本次大数据人才培养“New Way New Talents”专题研讨会，相信您一定不负此行！
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