IDC发布2021年中国制造业10大预测
2020-12-18 16:54:08
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2020年新冠疫情“黑天鹅”事件使得制造业遭受重创,由于供应链中断使得制造业的生产一度停滞。以汽车制造为例,在疫情头几个月,中国汽车的产销大幅下滑。与此同时,中美贸易摩擦并未停止,美国政府对中国半导体、电子行业的贸易限制,也使得中国制造企业备受压力。
一边是疫情的全球肆虐,一边是中美贸易摩擦的持续升级。在此严峻的外部挑战之下,中国政府出台了“新基建”、“双循环”等政策,以应对经济下行压力,助推制造业复苏。我们也可以看到,在疫情新常态下,一批新业态、新模式应运而生,并从根本上颠覆传统的工作模式、生产模式以及未来商业模式。
IDC近日发布的《IDC FutureScape:全球制造业2021年预测——中国启示》,为制造企业的高管提供了在未来60 个月内制造业IT 及其IT 所支持的业务发展趋势,报告标识了这些预测发生作用的未来时间和受影响的业务领域,以及相对的复杂性和成本。每个预测包括IT 对业务的影响和对于制造企业的行动指南。
IDC FutureScape对中国制造业的预测如下:
预测1:AI风险决策
到2026年,50%的中国2000强企业将使用人工智能开发基于风险的操作决策指导和洞察力,相比今天,这一数值低于5%。
预测2:资产自动化运营
到2024年,为支持自主运营,企业将增加60%的投资在数据治理、数字工程组织和数字运营技术上。
预测3:跨生态系统的运维中心
到2026年,50%的中国2000强企业将开发产业生态系统数字化运营中心,以监控产能、专业知识、市场和环境状况, 使上市时间缩短55%。
预测4:供应链弹性
到2021年底,70%的制造业供应链将投资能真正实现业务弹性所需的技术和业务流程,以使生产率提升10%。
预测5:大规模远程办公
到2024年,制造商将利用机器视觉和AR/VR将场外的专业知识扩展到现场,实现能在任何地方提供工程和维护支持,从而使现场人员减少35%。
预测6:跨应用程序协作
到2023年,20%的制造商将启用可实现多厂商能力并简化工业4.0技术栈的解决方案,以整合其企业应用程序。
预测7:风险迁移的生态系统
到2024年,60%的制造商将参与分布式供应链网络,以降低其价值链意外中断的风险。
预测 8:B2C机会
受新冠疫情影响,到2022年,75%的面向消费者的制造商将利用新的直接面向消费者的渠道,提高客户满意度和业务弹性,从而增加15%的利润。
预测9:车间数字孪生
到2024年,30%制造商将借助实时传感数据来增强其车间数字孪生,从而使得车间和存储区域的物流瓶颈减少80%。
预测10:嵌入式质量管理
到2025年,75%的制造商将在整个价值链中嵌入质量管理,包括供应链和现场服务,从而使得整体质量成本减少30%。
来源:IDC中国