在刚刚过去的2019中国国际大数据博览会(以下简称“2019数博会”)上， 数字孪生城市作为关键词出现在2019数博会“数字孪生城市建设与产业创新全球论坛”上，在这场论坛中，来自科研界的中国工程院院士倪光南、工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇、国家信息中心首席信息师张新红与来自产业界的阿里云智能数字政府业务部城市大脑首席架构师郝亮、泰瑞数创科技(北京)有限公司CEO刘俊伟等人纷纷表达了对数字孪生城市的理解和看法。

　　
       这并不是第一次关于数字孪生城市的讨论。早在2018年4月雄安新区规划纲要中作出关于数字孪生城市的表述开始，数字孪生城市就在智慧城市、社区治理等领域不断被提起。

　　作为一个从工业领域衍生而来的新名词，数字孪生城市主要指利用数字孪生技术(一种利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，在虚拟空间完成对实体世界的模拟过程)，在网络空间构建一个与物理世界相匹配的孪生城市，它以数字为基础，对城市治理进行运营、决策。作为一项在人工智能、量子计算、5G移动通讯、物联网等新技术下提出的新名词，数字孪生城市虽然在场景应用上虽缺乏一定的实践基础，但它的提出，对当前城市治理存在的困局势必会带来一些破解思路。

　　智慧城市or“伪智能化”?

　　如今，提到智慧城市，很多人会想到2010年IBM正式提出的 “智慧的城市”愿景。在IBM的构想中，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成，这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。

　　IBM的“智慧的城市”构想指出了构成现代城市的六大基础设施(即人、业务/政务、交通、通讯、水和能源)及实现它们之间协作关系的技术途径，为智慧城市的打造提供了理论支持。之后，智慧城市在各球兴起。

　　中国智慧城市的打造升温于2012年。2012 年，住房城乡建设部发布《关于开展国家智慧城市试点工作的通知》，首批国家智慧城市试点名单(90个)公布。此后，中国智慧城市的建设如火如荼，根据 2016 年的一组数据显示，2016年我国95%的副省级城市、76% 的地级城市，总计超过 500座城市明确提出了构建智慧城市的相关方案。

　　一方面是智慧城市的蓬勃发展，另一方面，却是城市治理问题的不断涌现。据中国产业信息网的一则数据显示，2017年，我国17个城市的市民平均每天在路上时间大约为 30 分钟，其中北京最长，为 52分钟，广州48分钟，上海47分钟，深圳46分钟。拥堵产生的时间、燃油和环境污染等损失据估计已经达到城镇居民人均可支配收入的20%。

　　除了交通问题，雾霾、环境污染等问题依然成为城市发展的掣肘，也难怪有人对智慧城市提出质疑，甚至有人提出“智慧城市就是伪智能化”的说法。

　　数字孪生城市——新型智慧城市的起点

　　2018年 4 月 20 日，雄安新区规划纲要提出数字孪生城市，纲要中写到“坚持数字城市与现实城市同步规划、同步建设，适度超前布局智能基础设施，推动全域智能化应用服务实时可控，建立健全大数据资产管理体系，打造具有深度学习能力、全球领先的数字城市”。

　　雄安新区数字孪生城市是在大数据、人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术不断发展、数据作用不断凸显的背景下提出的，它旨在将数字技术与城市规划、治理、运营相结合，以数据支撑城市决策、运营，创新城市治理方式。

　　万物互联时代，数字孪生城市的提出并不意外。海量数据时代，谁拥有了权利谁就掌握了主动权，政府治理同样不例外。而在海量数据基础之上提出的数字孪生城市，无疑是实事求是，以实际情况为出发的。因此，在数字孪生城市提出之后，学界形成普遍认识：智慧城市是数字城市发展的高级阶段，而数字孪生城市是作为数字城市的目标，是智慧城市的新起点，能够赋予城市智慧化重要设施和基础能力。

　　而在信息化程度更高的新加坡、法国等国，关于数字孪生城市的探索也已经在实践中。

　　2015年，新加坡政府与法国达索系统等多家公司、研究机构签订协议，启动“虚拟新加坡”项目。该项目计划完全依照真实物理世界中的新加坡，创建数字孪生城市信息模型。该项目计划于2018年，面向政府、市民、企业和研究机构开放，可广泛应用于城市环境模拟仿真、城市服务分析、规划与管理决策、科学研究等领堿。

　　同样是与达索系统公司签订协议，法国城市雷恩计划在2017-2019年利用3D技术，绘制城市图形，建立城市数字模型，用于城市规划、决策、管理和服务市民。

　　我国的数字孪生城市探索虽然较晚，但从雄安新区的数字化城市规划、杭州的“城市大脑”、贵阳的-"一网通办"政府服务开放平台等，不难看到政府在打造智慧城市上的努力。

　　数据孤立、条块林立、系统分隔、交通堵塞……或许在智慧城市建设上，数字孪生城市理念的出现能为智慧城市建设带来新思路。

来源：数据观