一、业务背景
在当今竞争激烈的市场环境中，企业的人力资源管理已成为企业持续发展的关键驱动力。然而，传统的人力资源工作模式面临着诸多挑战。大部分企业的人力资源部门主要依赖内部人员手动整理和解读各类复杂的制度、文件、政策、规则等人力资源知识资料，并给其他员工提供相关知识的咨询、培训等工作。这些资料涵盖了福利制度、绩效考核、社会保险、薪酬管理等各个方面，不仅要求专业人员具备深厚的人力资源管理知识和企业业务知识，还需要他们能够迅速、准确地解读并传达最新的政策信息。
然而，现状却不尽如人意。一方面，这种高度依赖人工的工作模式对专业人员的要求较高，导致人才成本上升且效率无法提升；另一方面积累的大量人资知识资料并未得到充分利用，这些资料中蕴含着丰富的人力资源管理经验和业务知识，但目前却处于沉睡状态，未能发挥出其应有的价值。随着企业非结构化文稿数据量的持续增长，单纯依赖人工进行文件管理的性价比和意义逐渐降低，迫切需要一种更为高效、智能的管理方式。
二、业务痛点
1、知识管理碎片化，效率瓶颈亟待突破
每次发布的制度、文件、政策、规则等人资知识资料，都要重点关注并整理其中的数据，但这些文件未集约化管理，存在知识碎片的问题。并且针对不同的场景，这些人资知识资料内容不一，文档记录、政策归纳和数据整理需要人工处理，处理时间长，导致人员加班频繁。
2、文档类型多样，知识检索难度加大
制度、文件、政策、规则等人资知识资料的格式多样，如ceb、pdf、扫描文件jpg、ofd、excel、txt等众多格式，且文件量巨大，难以实现文档名、文档内容的穿透，快速找到人资相关的知识，影响了人资专业业务开展的效率。
3、知识获取门槛高，灵活性不足
从员工入职、到开展工作的全生命周期均有获取人资知识的需求，如福利资料、考核资料、社保资料和薪酬资料等相关政策、制度、规则等文件，且知识量庞大，目前主要通过线下或者关键字精确匹配方式开展，知识获取门槛高，灵活性和及时性有待提升。
4、知识共享受限，价值未充分挖掘
目前人资相关知识主要以线下共享为主，线上共享为辅，知识的价值放大效应不明显。
5、问答工作繁重，专业要求严苛
人力资源部门员工大量时间精力用于解答人资专业问题；解答渠道单一，服务能力无法跟上员工需求；人资政策延续性较强，涉及范围广，解答人专业能力影响员工正确理解、及时掌握。迫切需要建设数智人资知识服务，提供更加智能快捷的人资服务，起到基层减负、提质增效的效果。
三、解决方案
在数字化浪潮的推动下，大模型这一新兴的人工智能技术应运而生，大模型以其强大的自然语言处理能力让企业数智化转型成为可能，也为企业人力资源管理带来了诸多新的数字化解决方案。
1、建设人资专业知识库
将人资管理相关的规章制度、奖惩规则、业务资料、案例、总结报告等进行汇总，并将其向量化后存储到向量库中，形成企业人资知识库。并将知识库按业务分为：规章制度知识库、招聘知识库、薪酬管理知识库、绩效管理知识库等。通过知识分级分权限管理，确保知识的安全共享和有效赋能，促进知识的流通和增值。
同时提供知识库管理能力，确保系统管理员能够有效地对知识库进行管理与业务配置，维护知识库中的内容，并持续维护QA问答知识库的准确性和完整性。
2、建设人资知识智能问答能力
基于人资知识库，以及自然语言大模型能力，建设人资知识智能问答系统。用户可以通过自然语言提问，系统能够自动理解和分析问题，并从知识库中检索相关内容，最后通过大模型的分析和总结，给出图文结合、专业全面的回答。此外，系统还会提供检索答案的参考文档及其所在的页码，以支持用户对答案的深入了解和验证。
3、建设文件精读及内容检索能力
为了提升人资知识检索和精读效率，通过文件检索能力，支持员工快速定位所需知识。通过文件精读能力，系统能够自动提取文档摘要和观点，帮助用户快速获取关键信息。这些能力将大幅提高员工获取人资知识的效率，减少信息筛选和整理的时间成本。
4、建设知识监盘及分析能力
能够通过收集和分析员工问答的行为数据，运用统计分析、聚类分析、词云图等多种方法，挖掘人资相关热点知识和趋势。这将有助于提升人资部门的知识管理水平和决策效率，促进组织的持续发展和创新。通过对用户使用大模型进行问答搜索的数据进行热点知识分析，能够实时地获取和分析相关数据，准确地识别出当前的热点知识。管理员可以实时查看这些分析结果，以便制定针对性的决策和优化知识管理策略。
四、应用成效
01经济效益显著提升
◉ 成本节约：自动化与智能化的知识管理系统减少了人工处理与检索的时间，能够降低20%~40%的人力资源部门运营和支持成本。
◉ 效率提升：员工能够快速获取所需知识，提高50%以上的人力资源问题处理效率，最终提升员工生产力，为企业创造更多价值。
02管理效益全面优化
◉ 知识管理规范化：系统化、结构化的知识库建设，使知识管理更加规范、有序，减少了知识流失与遗忘的风险。
◉ 决策支持精准化：基于大数据分析的知识监盘与分析功能，为管理层提供了实时、准确的数据支持，有助于制定更加科学合理的决策方案。
◉ 员工满意度增强：智能化的问答系统与人性化的知识服务，提升了员工对人力资源部门的满意度与信任度，增强了企业的凝聚力与向心力。
Tempo商业智能平台
Tempo人工智能平台
Tempo数据工厂平台
Tempo指标平台
Tempo数据治理平台
Tempo主数据管理平台
首页
陕公网安备 61019002000171号
