合作理念

顺应时代发展节奏，紧跟人才培养步伐，美林数据诚邀全国范围内相关学科教师、专家，共同投身到人工智能人才培养领域中去，以集体的智慧和经验，共研符合前沿发展、具有创新理念、助力人才养成的人工智能专题课程。

联手高校教师，共研课程开发，其意义不仅在于结合产业与学研能力为学生提供最新的知识和技能，同时也是推动高校教学专业能力与创新实力提升、价值显性化的重要举措。

合作模式

▶首批共研课程项目（5个）

● 算法设计与分析

● 语音识别

● 智能传感器技术

● 开源机器人操作系统

● 模式识别

▶项目合作方式

● 申请人需在服务平台https://www.tbjianghu.cn/reward注册为教师用户（请在电脑端打开链接）。

● 首批项目（5个）申请截止日期为2024年7月31日。

● 美林数据将于项目申请结束后组织专家进行申请人评选，并及时公示入选名单。

● 美林数据将与课程开发项目承接人签署合作协议，推进课程开发、成果验收及费用支付。

合作项目介绍

《算法设计与分析》课程旨在为学生构建一套系统、深入且实践导向的算法知识体系。通过这门课程，学生将学习算法的基本原理、设计技巧以及性能分析方法，掌握从简单到复杂的算法设计策略，如分治法、动态规划、贪心算法等。课程开发过程中，注重理论与实践相结合，通过案例分析、编程实践和项目作业等形式，让学生在实际操作中深化对算法的理解和应用。此外，课程还强调算法的前沿性和创新性，引入最新研究成果和技术动态，拓宽学生的视野和思维。通过这门课程的学习，学生将能够熟练运用算法知识解决实际问题，提升计算思维和编程能力，为未来的学习和职业发展奠定坚实基础。

《模式识别》课程旨在通过系统的理论讲授、实践案例分析以及实验项目，使学生能够掌握模式识别领域的基本原理、算法和应用。课程内容包括但不限于特征提取、分类器设计、聚类分析、降维技术等，并涵盖图像识别、语音识别、生物信息识别等多个应用领域。通过该课程的学习，学生将能够利用模式识别技术解决实际问题，提升数据处理和分析能力，为未来的科研和职业发展奠定坚实基础。

《语音识别》课程旨在通过系统的教学，使学生全面了解语音识别的基本原理、算法和最新技术进展。课程内容包括语音信号处理、特征提取、声学模型、语言模型、解码算法等关键知识，同时结合实践项目，让学生有机会亲手实现语音识别系统并应用于实际场景。通过学习这门课程，学生将能够掌握语音识别领域的前沿技术，提升对语音数据的处理和分析能力，为未来的科研、工程或产品开发工作打下坚实基础。

《智能传感器技术》课程致力于培养学生掌握智能传感器技术原理、应用。该课程系统介绍智能传感器的基本概念、设计原理、制造工艺以及在不同领域的应用实例。内容涵盖传感器的工作原理、信号处理技术、数据融合与智能算法等关键知识，同时结合实验和项目实践，让学生亲自动手设计、制作和测试智能传感器系统。通过学习这门课程，学生将能够深入理解智能传感器技术的核心知识，掌握其在实际应用中的关键技术，为未来的科研、工程或技术创新提供有力支持。

《开源机器人操作系统》课程专注于培养学生掌握机器人软件开发能力，特别是基于开源框架的机器人操作系统（如ROS）的教育项目。该课程旨在通过系统的教学和实践，使学生全面了解开源机器人操作系统的基本原理、架构、编程方法以及在不同机器人应用中的实际使用。

我们期待通过联合共研课程，汇聚众多优秀师资，共同打造一流的人工智能人培体系，为人工智能人才培养贡献力量，让科研与产业无缝对接，共同开创产教融合的新篇章！