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美林数据技术股份有限公司(简称:美林数据,NEEQ:831546)是国内知名的数据治理和数据分析服务提供商。

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业务数据又多又杂,该如何高效开展数据治理?

2023-06-21 10:22:59
某集团目前有近百套系统,数据分散在各个系统内,且业务范围广泛,数据来源复杂,随着集团业务系统的建设和推广应用,数据质量不高、数据标准不一、数据难以互通共享融合、系统之间存在数据壁垒等问题逐渐显现,制约了集团的业务发展和水平提升。
在开展数字化、智能化应用建设过程中,主要遇到以下痛点:

企业经营管控跨业务、跨系统数据融合难;
经营管控指标溯源难、释意难、决策难;
业务数据获取难、应用难。
解决思路
美林数据着眼该集团的数字化转型战略,依托业界先进理论以及自身在产业端多年的成果积累,提出了以数据中台为核心的数据治理解决方案,通过构建集团公司现代化数据管理体系,来解决目前面临的问题。
▶ 以打造数据中台为核心,通过纵向打通、横向融合,实现数据全链路的互通,提升数据共享能力;
▶ 以数据中台服务业务发展为目标,快速响应业务需求、支撑业务创新;
▶ 以快速应用见效为措施,统筹规划,并行实施,迭代优化,保证建设实效;
▶ 以管业务必须管安全为原则,构建数据安全防护体系,保障数据安全合规可控;
▶ 以持续数据管理运营为根本,培养集团公司专业数据管理人才队伍,确保数据管理长效良性运转。

方案落地
制定了完备的解决思路后,美林数据从三步入手,让方案成功落地。
第一步:顶层设计,制定标准的数据管理体系
在方案进行前,美林数据先对该集团内部数据管理能力进行成熟度评估,以此来确立当前阶段数据治理的主要任务。在美林的协助下,该集团建立了数据管理体系、数据管理流程体系、核心管控指标体系、组织级统一数据模型、数据资源池、数据追责机制,发布了集团级数据战略、数据管理办法。通过一系列标准的建立,让数据管理有章可循,实现数据“知家底,可共享”,同时提升底层数据质量,减少上层数据纠错成本。
第二步:数据治理,全力提升数据质量
(1) 梳理数据资源目录
梳理集团公司一级业务主题域和各业务主题域的业务活动,形成集团级业务数据资产目录,累计完成十余个主题域、近2000张表、近5W个字段的数据清洗归仓,并在数据中台发布数据资源目录。
数据治理
(2) 数据质量整改
对集团公司数据资源的监控、分析,围绕数据接入、清洗、服务和应用等环节,开展常态化数据质量监测、分析,识别数据质量问题,形成数据质量分析报告,支撑集团公司进行数据质量问题整改。
第三步:落地应用, 聚焦实际业务场景
(1) 建设指标管理体系并落地
基于集团业务战略发展规划,构建企业级战略指标体系,支撑对企业战略执行过程进行监控,促进战略目标的达成;建立集团指标库,为支撑业务管理和经营决策提供丰富的指标数据来源,减少指标数据多次梳理、重复构建造成的资源浪费。
(2) 建设数据填报体系
以前该集团的大量报表主要依靠人工方式进行数据录入,造成人员工作繁重,并产生较高的人力成本。在美林数据的解决方案下,该集团形成了以中台数据为支撑,以报表工具为手段的新模式,可以实现报表数据的自动填充,减少基层人员手动录入的工作量,实现报表填报的减负增效。
(3) 构建可视化大屏
构建以业务应用为主题的可视化分析场景,实时查看销量、产量、库存、发货量等重要数据变动,为业务决策提供依据。
数据治理
企业生产运营全景大屏
方案成效
(1) 实现数据资源集中管理
建立集团级数据资源池,接入业务系统数据,并根据业务属性将数据划分为十余个业务主题域和近200个业务活动,通过建立数据门户,形成了集团统一的数据资源入口,解决了数据查找困难、数据散乱的问题。
(2) 建立数据管理和标准体系
确立集团数字化转型的具体任务和实现路线,明确数据管理组织的职责和人员,颁布数据管理办法和集团级数据标准,为企业数字化转型奠定了良好基础。
(3) 保障跨部门的高效协作
基于数据中台,实现全集团数据资源目录的共享,减少或杜绝数据多头录入和分散管理,实现数据跨部门、跨业务高效共享。同时对数据进行分类、分级管理,保障数据的使用安全。
(4) 赋能业务运行
构建了业务线产、存、运、销一体化分析;人员全方位、多维度分析 ;设备从采购、使用、维护到报废的全寿命管理分析等系列应用场景,支撑企业管理和经营决策,为企业的降本增效提供赋能。
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美林数据的数据中台解决方案,将数据治理工具和企业业务高度融合,实现了业务与数据的一体化,从而让技术赋能业务,为业务的高效运转提供支撑和帮助。在实际应用中,数据中台也是不少企业做数字化转型的重要手段之一,那么如何判断企业的数据中台做得好不好,是否具备推动企业转型的能力呢?
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