Menu
产品
Tempo大数据分析平台
Tempo商业智能平台
Tempo人工智能平台
Tempo数据工厂平台
Tempo数据治理平台
Tempo主数据管理平台
Tempo指标平台
解决方案
自助式可视化分析
算法模型管理
指标管理解决方案
数字指挥中心
湖仓一体解决方案
智能场景应用构建
主数据应用监管
数据中台
行业应用
发电
电网
制造
油气
煤炭
高校
政企
金融
科研院所
数据资产入表
大模型应用
产教融合
认证中心
DCMM认证
DAMA认证
关于我们
美林数据
合作生态
内容中心
帮助中心
美林新闻
行业资讯
申请试用
方案咨询
产品
Tempo大数据分析平台
面向企业级用户的一体化大数据分析平台
Tempo商业智能平台
面向业务人员的自助式可视化分析平台
Tempo人工智能平台
自动化、智能化的分析模型构建平台
Tempo数据工厂平台
批流一体的大数据开发平台
Tempo数据治理平台
打破数据治理困境,为业务价值保驾护航
Tempo主数据管理平台
解决主数据集成难、应用难的问题
Tempo指标平台
让管理更敏捷、业务更智能
解决方案
自助式可视化分析
数据指导行动,让每一次都有进步
算法模型管理
构建企业级模型管理与应用平台
指标管理解决方案
轻量化打造指标体系,让企业高质量发展
数字指挥中心
从数据中获得见解,让决策有据可依
湖仓一体解决方案
一体化的数据存储、集成、开发解决方案
智能场景应用构建
从数据开发到智能分析的一站式解决方案
主数据应用监管
解决企业主数据应用无法监管难题
数据中台
打造企业数字化转型数据底座
行业应用
发电
数字化赋能新能源电厂提质增效
电网
助力数字电网建设
制造
数字化智造从顶层设计到落地实施
油气
以AI视角优化油气行业生产流程
煤炭
AI赋能智慧煤矿安全、高效生产
高校
教学、实践、科研一体化实验室解决方案
政企
助力智慧政务决策
金融
客群价值深度挖掘,打造精准营销新模式
科研院所
提升科研转化能力,助力产业应用创新
数据资产入表
大模型应用
产教融合
认证中心
DCMM认证
掌握DCMM国家标准,全面提升数据管理技能
DAMA认证
学习国际数据管理业界权威知识体系,培养数据人才
关于我们
美林数据
连续7年大数据企业50强
合作生态
基于多年成功经验,提供技术与方法论支持
内容中心
大数据专业知识沉淀与成果共享
帮助中心
Tempo产品操作手册及常见问题解析
美林新闻
美林数据动态尽在掌握
行业资讯
第一时间洞察最新行业资讯
美林数据
ABOUT US
美林数据技术股份有限公司(简称:美林数据,NEEQ:831546)是国内知名的数据治理和数据分析服务提供商。
产品简介
Tempo商业智能平台
提供了从数据接入、数据准备、数据可视化分析于一体的完整的解决方案
Tempo人工智能平台
为“全民数据科学家”提供自动化、智能化的数据分析模型构建能力。
Tempo数据工厂平台
支持大规模数据的快速集成和高效计算,构建流批一体大数据开发平台。
Tempo指标平台
指标的体系化建设和全生命周期管理。
Tempo数据治理平台
面向企业数据治理、数据中台落地的应用平台。
Tempo主数据管理平台
为用户提供全生命周期管控的主数据治理工具。
相关推荐
数据变现狂潮!细数数据资产入表如何助力企业“一夜暴富”?
RAG vs 微调:大模型知识的进化之路
大模型在企业数智化转型中可以做哪些事情?
美林新闻
/
NEWS
首页
美林数据
行业资讯
数字化车间管控提高管理效率
2023-06-16 15:59:16
次
车间主任苦恼的一天:从早忙到晚还是一团糟,车间管理为什么这么难!
今天是周五,某高端装备制造厂装配车间的张主任像往常一样7:40到了办公室,准备开始一天的工作,不同的是他今天有一位特殊的客人——
智能制造
方面的专家小智。张主任:“小智啊,你是第一次来我们车间,今天就和我一起体验一下我一天的工作吧。”小智:“好的,张主任,一直听说您的工作繁忙,今天我就和您一起看看。”
07:55
张主任带小智换上劳保鞋去巡查车间现场。来到车间A工段的SQCDP看板处,小智看到看板Q区域还是一片空白,张主任:“应该是班组生产任务重,又忘填上去了。”他拿出手机给A工长打电话落实情况。处理完后又到了B工段,发现B工段S区域内容不全,昨天早会通报的几个新问题,没有同步写上,他只好再给B工长打电话落实处理情况。处理完A、B工段的问题已经8点45分了。张主任:“等会9点还有个质量分析会,来不及去C、D工段巡查了,给他们两个工长发信息确认一下算了。”
09:00
在质量会上,工艺质量人员说有的操作人员没有严格按照工艺要求的参数执行;工长说操作人员一直是这么干的,有的工艺参数设置不合理;操作人员说辅材质量下降,某个磨料里的粉尘杂质明显增多了;材料室说物料一直是物资部采购复检合格的…….热火喧天争论到了10点半,也没有分析出来什么原因,只能让工艺员再跟踪上几批产品的生产过程,再落实一下会上提到的问题,收集好材料,下次再商讨解决办法。
10:30
张主任带小智参加了车间的生产周会。在会上谈到了本月的生产报表,结果MES上的完工数据不够准确,A、C、D工段还没报工,只好让调度员小刘下来找几个工长线下对接数据。之后说到下周要开工的几个新产品的生产准备情况,结果发现还有20余项物料没有到位,有厂内配套的、外部采购的、外协生产的,要是周末再不到位,下周就没法按时开工了。会后,张主任跟小智说:“费老大劲引入的MES,也没有充分用起来啊。另外,缺料对生产的影响太大了,看来下午得在生产部月例会上好好反映一下。”
17:00
张主任和小智从生产部开完月例会回来。会上他反映了下周计划的缺料问题,可是生产部王部长也没有什么好办法,只能说是尽力再催催,让下周无论如何也要开工,后边实在不行了再调整计划。在刚才的会上还接了个电话,车间有一台重点设备早上故障了,工段早上就报修了,结果等到下午也没见运保的人过去处理,只好给张主任打电话汇报了。张主任刚才打电话安排了一下,刚好这会该去现场巡查了,顺便看看情况。
19:00
张主任巡查完现场的5S和安全情况,检查了早上剩下的C、D两工段,又落实了设备故障的问题,总算是能坐下喝口水了。看着桌子上的一堆文件,张主任叹了口气:“又是一个“挑灯夜战”的夜晚啊……小智啊,你也跟我看了一天了,你说我这一天从头忙到尾,结果事情越干越多,到底是怎么回事啊?”
小智:“张主任,您今天的工作确实很忙,我分析了一下,您看看是不是这几类问题造成的……”
车间管理过程中有哪些难点
01、车间管理工作繁杂,线下开展焦头烂额
现场安全、质量、成本、交付、人员管理依靠线下的SQCDP看板管理,存在更新慢、响应差、不灵活等弊端,SQCDP信息反馈、异常问题的跟踪等仍通过线下会议报告、电话微信等方式进行,信息获取效率低,异常跟踪困难。
02、异常问题线下反馈,响应处理效率低下
设备故障等异常问题,缺少线上反馈与跟踪管理机制,导致异常问题发现慢、处理慢,放大了异常问题对生产执行的负面影响。
03、现有系统侧重执行,管控功能效果不佳
企业建设了多个业务系统,主要用途是业务执行,在业务管理上作用有限,比如通过MES系统可以了解生产进展的情况,但无法进一步了解当前存在问题详情。如遇到生产停工待料问题,就无法通过单一的系统了解处理进展如何,对哪些月度关键任务产生了影响,具体怎么处理的,等等。
04、业务行为不够规范,业务违规行为频发
传统车间管理中对业务行为监控的缺失,导致不合规的业务行为屡禁不止,频频发生。比如员工不按工艺执行,使工艺过程数据、检验数据丢失等问题频发,事后对异常原因排查处理时困难重重。
张主任:就是这些问题,小智,那你有没有什么好办法呢?
小智:这些是制造企业车间管理上的通病,需要依靠车间全面数字化的管理模式来解决……
如何解决车间管理过程中的难点
车间数字化管理模式主要包括四部分。首先,构建车间的线上SQCDP管控功能,向车间主任实时、直观呈现车间的生产业务信息,对异常风险问题主动识别、提早发现;其次,构建协同调度功能,通过高效的异常协同处理机制,最大限度降低异常对生产的影响;再次,借助
数字化管控分析
功能,对物料缺件之类的车间管理难题进行线上业务数据分析,辅助进行生产业务管理优化,提高生产运行稳定性;最后,通过线上系统实时监控车间的业务行为,对不合规业务行为及时发现、报警、制止,降低不合规业务对车间管理的影响。
图1 车间数字化管理模式
01、基于透明化场景,实现线上SQCDP管理
针对现场情况掌握不便捷的问题,可以构建面向车间主任的线上SQCDP生产现场管理场景。
通过梳理车间SQCDP业务管理指标,实时监控指标结果,对暴露出的问题自动触发报警,实现车间生产业务的线上实时呈现。
车间主任可以在PC端随时查看车间的安全、质量、成本、交付、人员五大管理要素的实时运行情况,可以快速掌握现场的各类异常问题及处理进展。
图2 线上SQCDP总控平台
02、基于协同调度体系,实现异常快速处理
针对异常问题反馈慢、处理慢的问题,可以构建异常问题的线上协同处理场景。
车间主任可以通过线上异常协同处理机制,对SQCDP管控发现的问题或异常报警信息,进行异常问题的线上管理,实时跟踪处理进展,并且对疑难重大问题可以通过升级为问题督办,由领导亲自督导问题解决。
线上异常报警、问题发起、督办处理体系,将问题发现与问题处理的各层人员协同起来,形成解决异常问题的合力,提高了问题处理的效率,同时线上SQCDP看板可以把异常问题的处理进展和汇总信息实时呈现给车间主任阅知。车间主任在异常问题的管理上,从被动接收,转变为主动掌握,更加高效、全面,不仅重大紧急事项尽在掌握,也避免了处理不及时导致“小问题”变成“大问题”。
图3 协同调度体系
03、基于数字化分析,实现瓶颈业务优化
针对物料缺件等车间疑难业务问题,可以构建
数字化管控分析
的业务优化场景。
以物料缺件为例。首先,系统根据投产计划、产品BOM进行齐套性检查,提前识别齐套缺料问题,让车间主任可以提前关注缺件是否影响重点任务的交付;其次,系统对识别出的缺料物资进行需求分类分析,识别关键缺料,通过线上SQCDP看板反馈出来,由车间主任作为重点工作进行跟进督办,将缺件影响降到最低;最后,系统可以对到货后的物资使用优先顺序进行调配,并对关键物资的现有库存进行预分配占用标记,可以减少车间主任在资源协调上的工作,释放压力。
借助线上系统进行数据分析,对业务管理中的瓶颈业务、难点问题进行优化改良,由基于人工经验的判断到基于数据驱动的智能决策,让车间主任的工作聚焦在事项关键难点的决策、协调、处理上,而不必浪费精力在了解情况或者分析问题上。
图4 瓶颈件号计划协同管理
04、基于业务行为监测,实现管理精细化
针对业务行为不合规又无监管对管理造成影响的问题,如刚开工就报工,人工录入错误等,可以构建业务行为分析监测场景,帮助车间主任实现
车间精细化管理
。
基于业务规范定义规则,通过线上系统实时监控从生产计划排产、物料投产至成品入库的全生产过程,将异常情况第一时间推送给管理人员,进行异常情况的快速识别、定位和管理处理,以保证生产业务的合规、高效开展。并通过SQCDP线上系统将异常信息、处理情况汇总后发送给车间主任进行阅知和管理。
通过对业务行为的自动监测,当不规范业务发生时,可以及时报警,及时处理制止,减少对正常生产的影响。车间主任可以快速掌握业务异常情况,及时做出响应,也减少了因业务行为不规范带来的生产浪费,实现精益化管理。
图5 业务行为规则定义及监控
张主任听完连连点头,“SQCDP看板要是能到线上,我一眼看过去,就知道哪里有异常,再也不用天天往现场跑,或者给他们打电话确认了;异常可以提前识别并应对处理,也不用担心生产异常没人管,或者被遗忘导致生产停工了;通过系统进行业务分析,能大大改善缺料导致生产中断的情况,以后生产就能连续推进了;最后,全方位的
行为监控分析
,警示不合规操作,减少操作疏忽,让异常无处遁形,我就可以抓住管理要点,专注过程,重视细节了!”
小智:是的,张主任,这样您以后就不用再天天‘挑灯夜战’了。
张主任:我明天就去找领导打建设申请报告,让我们也快点用上这样的车间管理新模式!
上一篇:数据可视化JS脚本使用技巧分享—实时显示当前系统时间
下一篇:业务数据又多又杂,该如何高效开展数据治理?
在线咨询
服务热线
400-608-2558
咨询热线
15502965860
电话联系
微信扫描二维码,立即在线咨询
微信沟通
申请试用