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数字化生产管控,提高生产及管理效率
2023-05-09 15:41:00
次
生产管理过程中有哪些难点
1、生产执行情况不透明,过程跟踪难度大
生产计划、生产配套、生产执行、生产交付、异常问题等情况的结果信息与过程信息逐级汇总上报,且上报数据缺乏清晰直观的呈现方式,生产部长难以及时准确地了解和掌握生产现状,以及各生产业务之间的相互影响关系。另外,由于没有及时的可视化数据呈现,生产部长获取的业务上报数据与实际生产现状之间存在差异,从而影响对生产管理决策的准确性与合理性。
2、异常响应闭环周期长,处理进展追踪难
产线生产过程中发生异常问题,需要逐级上报、工作指令逐级下达,在很大程度上影响异常问题的及时响应,甚至引发重大安全事故或造成不必要的损失。同时,由于异常问题沟通基本都在线下进行,所以过程跟踪与追溯存在困难。另外,跨多部门协作权责划分不明确,推诿扯皮、线下沟通耗费时间,且缺乏准确时的进展信息共享,极大响应了异常问题的快速处理与闭环。
3、绩效数据核算效率低,结果偏差难追溯
绩效考核往往是在考核期末进行人工线下核算,基础数据分散于不同系统或报表,收集难度大、核算周期长、工作效率低。而且人工线下进行绩效核算,数据计算时准确度保障性弱,考核结果存在质疑及偏差时,需再次通过人工线下核查的方式进行数据的追溯及明细跟踪,追溯核实过程工作量大、周期长。
4、计划调整传递不及时,计划执行难跟踪
由于各级计划缺乏统一的管理平台,所以计划之间存在系统层面的割裂,故而计划调整无法及时传递与有效联动,且计划变更后难以分析追溯。另外,计划执行进展跟踪是基于人工报表定期统计,计划进展偏差信息无法及时更新。所以,生产部长无法及时准确地掌握生产计划调整与执行情况,从而影响相关工作调整与部署的管理决策。
如何解决生产管理过程中的难点
创新数据驱动的
生产管控
模式,提升生产及管理效率
基于打通主价值链与贯通生产过程的业务数据,开创全新的数字化生产管控模式,支撑生产全景态势呈现、异常快速响应、计划协同贯通、生产会议召开、生产绩效评估等业务场景,实现生产过程全面管控提升,为生产部长的管理工作提供强劲支撑。通过生产透明化管控实现生产全景态势呈现,生产部长可及时地掌握准确的生产进度、生产目标与生产异常等情况。同时,通过协同调度实现生产现场异常问题的及时发现、快速响应与高效闭环,并基于流程评价实现生产绩效评估。另外,通过生产计划协同贯通,实现各级计划的在线管理与计划调整联动。
图1 基于数字驱动的生产管控模式
1、
生产透明化管控
,业务全景态势呈现
针对生产执行情况不透明、过程跟踪难度大的问题,面向生产部长构建生产透明化管控场景,呈现生产全景态势。
面向生产部长,打通从生产计划—物资采购—制造执行—生产交付等生产核心价值链全过程,并基于业务核心价值链开展指标场景设计。围绕管理痛点,通过计划贯通、配套贯通、执行贯通,构建贴合日常实际工作的场景,将业务透明与日常管理工作相融合,改变管理模式。生产部长在办公室即可实时了解生产动态信息,进而提高管理效率。
图2 生产透明化管控
2、协同调度,异常问题快速高效闭环
针对异常响应闭环周期长、处理进展追踪难的问题,面向生产部长及生产过程相关人员,建立基于异常问题处理的协同调度机制,助力异常问题快速响应。
对于影响交付的关键缺件或生产进度严重拖期等等重大异常问题,生产部长可通过自动报警或现场汇报等方式及时发现异常,并快速下达工作令或组织会议研讨后下发待办事项,同时可在线上对执行落实情况进行跟踪。由执行层相关人员处理待办事项,当发生拖期情况时,升级为问题督办,生产部长可随时查看问题督办的处理进展,并可针对性给予工作指示批示。
图3 协同调度
3、绩效管理,模型牵引全流程高效管理
针对绩效数据核算效率低、结果偏差难追溯的问题,面向生产部长及绩效考核人员,构建生产绩效全流程管理体系,开展模型牵引的生产绩效管理模式。
以考核对象的考核内容开展生产绩效模型的构建,支撑绩效任务的快速下发、绩效过程数据归集、考核数据的计算以及绩效结果的确认面谈等内容的高效开展,大幅降低人工线下工作的投入及周期的缩短,实现效率的提升及人员的释放。生产部长可在线查看绩效考核情况,并对考核过程中需要管理决策的相关事项进行指导。
图4 全流程生产绩效管理
4、计划管理,关联贯通实现计划自动联动
针对计划调整传递不及时、计划执行难跟踪的问题,面向生产部长及计划管理员,建立各级生产计划关联贯通机制,实现计划调整自动联动。
通过建立合同订单、生产大纲、主生产计划之间的相互承接关系,同时建立主生产计划、物料需求计划、车间年度计划之间的关联关系,实现计划体系的关联贯通,计划调整有效联动。另外,及时跟踪生产执行进度、分析差距,为计划的变更调整提供从充分依据。生产部长可随时查看计划的执行与调整情况,若发现计划或执行异常,可依据计划贯通进行问题源头追溯。
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