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生产管控设备地图，多源数据分析问题深入挖掘

2023-03-31 18:39:33 次
设备管理有哪些困难
高端装备制造业企业厂区中，存在着生产相关的诸多设备且类型各式各样，设备管理工作事情多难度大。由于没有对设备（尤其是关、重设备）进行及时地直观呈现，管理者无法及时、准确地全面掌握设备的运行状态、保养情况、维修情况等。同时，设备异常发生后，主管领导和维修责任人员无法第一时间了解异常详情、处理异常问题。另外，对于设备异常引发的其他问题没有直观呈现，无法准确综合评估设备异常造成的影响。
1、缺乏设备状态直观呈现，现状掌握不全面
对于厂区内设备的整体运行情况，管理者往往通过月报或例会等形式获取信息，数据及时性和准确性不高，而且资料的收集整理工作耗费时间。由于缺乏对设备运行状态进行及时、准确地直观呈现，管理者无法全面掌握当前有哪些设备正在运行、哪些设备处于空闲状态、哪些设备正在维保、哪些设备存在故障及其维修进展。因此，设备运行现状掌握不够全面，则不能为设备管理工作的相关安排与决策提供信息支撑。尤其对于关、重设备而言，不能及时、准确地了解其运行状态，无法及时发现潜在的异常或故障隐患，从而影响正常的生产工作。
2、缺乏设备异常精准推送，异常响应不及时
设备出现异常或发生故障，往往是由现场人员通过打电话等方式报修，维修人员前往现场做初步调查后上报主管领导，根据故障实际情况的不同可能需要协调其他人员进行问题处理。因此，从设备异常发生到异常处理存在一定的时间差，无法及时响应处理异常从而将设备异常对生产进度的影响降低到最小。究其原因，是由于设备异常发生后没能将消息精准地推送至对应的责任人，导致无法实现设备异常的及时响应与解决。
3、缺乏设备数据分析手段，问题挖掘不深入
传统设备管理的数据仅限于设备运行状况、设备状态分布、设备点检情况、设备保养情况、设备维修情况等设备信息。而未能将数据应用于设备预测性维护、设备异常预警、设备故障诊断、备品备件分析、部件寿命预测等方面问题的挖掘分析，导致只能在异常发生后进行处理，问题处理的效率和准确性不高且在很大程度上依赖于人工经验。
4、缺乏设备视角综合联动，影响评估不全面
设备管理过程中，一般仅关注设备运行状态、定期维保、故障维修等设备方面的异常情况，而忽略了由设备问题引发的其他生产问题，如生产进度滞后、质量问题。主要是由于缺乏多视角联动手段，不能将设备问题与其引发的问题结合起来，从而无法全面地对设备异常造成的影响进行评估。

如何解决设备管理的困难
通过设备地图的全景态势直观呈现，反映厂区内所有设备的整体运行情况，为设备定期维保、设备产能利用率准确评估、生产任务安排与调整等提供支撑。同时，通过设备异常精准推送的手段确保设备异常响应的及时性，缩短设备异常消除和故障维修的周期，减少设备异常或故障对生产进度的影响。并基于多源数据分析手段深入发现挖掘潜在的设备问题，确保设备的安全运行在最大程度上得到保障。另外，以设备地图为载体，通过多视角联动同时展现由设备异常引发的其他生产问题或造成的不良影响。
1、设备管理全景态势直观呈现
为全面展现厂区设备运行及相关生产任务情况，设备地图提供设备管理的全景态势直观呈现。设备维保人员基于设备地图准确直观地了解所有设备（尤其是关、重设备）的维保计划及任务倒计时。生产管理人员基于设备地图实时掌握所有设备的运行、保养、维修等设备运行情况，为设备负荷分析、设备效能统计、设备产能利用率的准确评估等提供及时、准确的信息支撑，科学合理地进行生产任务的计划与调整，最大限度地保证设备资源的合理利用。
设备管理全景态势示意
图1  设备管理全景态势示意

2、设备异常故障及时精准推送
为保证设备异常或故障得到快速响应，根据其具体情况，将异常或故障信息精准推送至对应的主管领导和责任人，使得主管领导和维修人员能够及时掌握设备的异常或故障详情。因此，设备异常或故障能够在第一时间得到响应，从而防止问题影响进一步扩大，并将设备异常或故障对生产进度的影响降低到最小。
设备故障信息示意
图2  设备故障信息示意

3、多源数据分析问题深入挖掘
为更大限度地减少设备出现异常或发生故障的隐患，提高设备正常运行的可靠性，设备地图基于设备的多源数据融合，结合人工智能算法进一步发现和挖掘更深层次的问题。通过对设备预测性维护、设备异常预警、部件寿命预测等问题的深入挖掘分析，降低设备突发故障的隐患。另外，通过对设备故障诊断、备品备件分析等问题的深入研究，提高设备故障维修效率，缩短故障维修所需的时间，减小设备故障停机对生产进度的影响。

设备数据分析挖掘示意
图3  设备数据分析挖掘示意

4、设备异常及其影响综合展现
设备地图基于设备管理并以设备为载体，通过设备异常相关的多视角联动，实现对物料配套、生产进度、产品质量等各类由设备异常引发的问题进行综合展现。因此，设备地图在体现设备异常的同时，以设备为载体全面反映生产过程中因设备异常造成的影响，从而使得设备管理更加全面与高效。
生产要素多视角联动示意
图4  生产要素多视角联动示意
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