企业数据治理选好工具是关键
2023-03-21 13:33:38
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数据治理的本质是盘活数据资产，打通数据价值释放路线。选择一款好用、易实施的平台和工具，能够让企业的数据治理工作事半功倍。
美林数据Tempo数据治理平台是一个以业务驱动、智能治理为理念，以 DAMA 和 DCMM数据治理体系为理论指导，以数据融合、数据治理、数据共享为核心目标的增强版企业级数据治理平台。能够帮助企业更高效地进行数据资产管理和数据治理，支撑企业数据中台、数据湖仓、数据底座建设，实现数据价值的有效释放。
（1）数据模型管理：支持正向建模、逆向建模等在线建模设计技术，管理企业的数据模型成果及两态差异。
（2） 元数据感知机：快速抽取业务系统中的元数据，实时感知业务系统的元数据差异变化并进行版本管理，自动发现数据表之间的关系，以图谱可视化的形式展示元数据，企业数据资产。
（3）先融合再统一的数据标准管理：在线管理主数据标准和参考数据标准以及质量标准等标准文档；支标准与业务系统数据间的融合映射，进行历史数据治理，达到数据应用目标；基于数据标准的落地评估，掌握数据标准落地情况，推动数据标准落地。
（4）场景化质量管理：业务需要进行数据质量核查治理，支持数据核查和业务核查，输出质量报告，进行数据质量预警，派发数据质量工单，闭环数据治理。
（5）数据共享管理：管理企业多维度资源目录和数据服务超市，构建企业数据共享的统一门户，支持数据消费者自助高效检索和申请数据资源，支撑多元化的数据分析应用。
（6）数据安全管理：通过数据认责、数据分级分类、数据授权、数据脱敏，数据加密等手段保障数据在治理、应用过程中的数据安全。
（7） 主数据管理：支持主数据智能识别、主数据模型管理、主数据融合管理、主数据质量管理、主数据分发管理、主数据全生命周期管理和主数据应用监管，对企业的主数据的全过程治理。
（8）安全便捷的文档管理：对企业的各类非结构化的文档进行在线管理和分级授权。确保非结构化数据在安全可控的情况下更高效的应用，发挥数据价值。
（9）数据全生命周期管理：对数据进行冷热温分类进行管理，管理数据的产生到销毁全生命周期。
（10）流批一体的数据采集管理：以可视化的拖拽式的方式进行数据采集处理，平台支持实时数据处理和离线数据处理，既可以满足海量数据时高效决策也可解决传统批量数据采集需求。
（11）数据资产图谱：以知识图谱技术作为支撑，构建企业数据资产的知识图谱，提供直观的数据探索窗口。
（12）智能算法中心：可拓展的方式管理智能算法，监控算法的运行，是产品的智能底座。
总之，美林数据在电网、石油、煤炭等能源行业头部企业以及在兵工、制造、研究院所、水务、农业等泛行业有大量项目落地和应用，沉淀了数十套电网、石油、煤炭等行业标准化数据模型、数千条数据质量规则、数十套主数据模型标准，以及大量数据分析应用场景。让数据治理更容易。
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