数据看不懂、标准不统一、数据难获取？一个数据治理平台帮你搞定！
2023-03-14 18:38:00
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在数字化转型不断推进过程中，众多企业在数据治理的探索和实践过程中，往往会碰到一些棘手的问题：
数据看不懂，数据的业务含义无法知晓？
数据标准不统一，制定的数据标准落地困难？
数据质量差，改进数据质量问题难推动？
数据获取难，服务接口难以实现高效共享？
……
对此，美林数据基于多年在数据治理实践中沉淀的经验和理念，形成了以业务驱动的智能化数据治理平台——Tempo数据治理平台，帮助企业打破数据治理困境，为业务价值保驾护航。
01、平台简介
Tempo数据治理平台是一个以业务驱动治理和智能治理为理念，以DAMA和DCMM数据治理体系为理论指导，以数据汇聚、数据治理、数据共享为核心目标的智能化数据治理平台。
02、平台创新理念
相较于常规的数据治理工具，Tempo数据治理平台创新性地提出了业务驱动数据治理、AI赋能自动治理的先进理念。
▎新理念1、业务驱动，价值为先
企业各业务系统会存在数据质量差、质量问题不可掌控，无法满足业务应用等问题。因此需要从具体的业务应用场景出发，定义核查数据质量问题。
Tempo数据治理平台产品以业务场景为牵引，从业务场景价值出发，不给业务人员增加与业务无关的数据质量改进任务，实现了基于业务场景的数据质量核查，保证每一个数据质量场景都在解决业务相关的数据质量问题，打破传统数据治理困境，为业务价值兜底，即治即用。
▎新理念2、AI赋能，自动治理
传统的人工治理，投入成本大但是成效甚微，使得人工数据治理的速度赶不上数据污染的速度，Tempo数据治理平台产品具备自研的智能化算法，将传统的人工治理改成算法治理：
▶通过关系发现快速高效明确业务逻辑
▶通过自动感知了解元数据版本变化
▶通过智能识别推荐主数据和参考数据
▶通过数据探查精确声明数据业务含义
▶通过数据融合赋能多维业务应用
使得原来大量由人来梳理的工作，都由算法进行替代，缩短治理周期，提高治理效率，增强治理效果，摆脱人工治理的困境。
03、平台应用场景
Tempo数据治理平台涵盖了数据采集加工、数据模型管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据共享管理、数据安全管理、数据全生命周期管理、文档管理等12大产品模块，打通了数据治理各个环节，这些模块可独立或任意组合使用，能快速满足企业各类不同的数据治理场景。
▎统一数据服务共享，高效获取数据
企业在进行数据应用时，常常因为没有一个统一的地方去搜索数据，而存在找不到数据的情况，Tempo数据治理平台的统一共享数据门户，可以为您提供“购物式”的数据获取体验。
通过管理企业多维度资源目录和数据服务超市，形成统一数据共享门户，支持数据消费者自助式、高效式的获取数据，从而为多元化的数据分析应用提供支撑。
▎智能化元数据感知和探查管理，让你更懂企业数据
数据获取只是第一步，在实际的数据治理工作中，面对海量的数据，却看不懂数据资产，不了解数据背后的业务含义，数据治理工作也无法得到有效开展，那如何看懂并理解企业有哪些数据资产呢？Tempo数据治理平台基于智能探查引擎的元数据管理，让你更懂企业的数据。
通过自动感知业务系统的元数据信息，管理元数据动态变化差异，自动发现数据表之间的关联关系、探查数据资产的业务信息，并且以资产图谱可视化的形式展示企业元数据，帮您彻底解决数据资产看不懂的问题。
▎ 场景化闭环式数据质量管理，用数据支撑每一个决策
数据最终的目的是为了提供决策支持和分析，企业在进行经营决策过程中，需要基于业务数据的分析结果赋能决策，但大多数企业都存在数据质量差、数据标准不统一等问题，无法直接支撑业务应用。
Tempo数据治理平台以业务场景维度开展质量管理，支持数据核查和业务核查，输出质量报告，进行质量预警并派发质量工单，打造质量闭环。
通过场景化质量核查工具，核查业务系统的问题数据，提升企业整体的数据质量水平，为企业的决策提供可信的数据支撑。
Tempo数据治理产品自发布以来，已经在国家电网、石油、煤矿、金融等多地进行落地，支撑企业数据治理工作及中台建设，为企业的数字化转型提供赋能。
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