2023年，企业如何深度挖掘数据价值，高效开展数字化转型？
2023-03-08 11:30:42
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随着云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能技术的蓬勃发展，我们已经正式进入DT时代，越来越多的企业开始认识到，数据是企业核心的战略资产，数据分析是挖掘数据价值的有效手段，是企业数字化转型成败的关键。
随着数据在数字化转型过程中重要性的逐步凸显，数据治理也在通过不断发展来满足企业业务变化带来的新需求，2023年，企业的数据治理工作该如何高效开展？
Tempo数据工厂平台，用深耕数据开发领域多年的经验和积累，来告诉您答案！
什么是Tempo数据工厂平台？
Tempo数据工厂平台（Tempo DF）是一款集数据采集、数据接入、数据处理、数据应用于一体的软件产品，通过自助式数据开发与分析的方式，为企业级用户赋能，同时提供高价值数据处理与应用解决方案。
▶ 一张图了解Tempo DF整体架构
▶ 一张图了解Tempo DF能力地图
▶ 一张图了解Tempo DF产品优势
Tempo数据工厂平台能做什么？
Tempo DF涵盖企业所有“实时+离线”数据的接入，通过拖拽式、可配置、更快捷的构建流程迅速生成高价值结果数据，为企业提供各类场景下的高效数据开发平台。
▶ 数据处理集成场景
Tempo DF的处理集成与ETL作业相似，都可以转换和丰富数据，并且可以将其从一个存储系统移动到另一个存储系统。但是，数据处理集成以连续流模式运行，而不是定期触发。TempoDF可以实现数据的实时、离线同步，助力实时或离线数仓建设。
▶数据分析型场景
分析是作为批处理查询或应用程序对已记录事件的有限数据集执行工作。将最新数据添加到已分析的数据集中，并重新运行查询或应用程序。将结果写入存储系统中或作为报告发出。通常可用于风电指标监控、网络的质量监控、产品更新分析与实验评估、实时数据的临时分析等。
▶ 事件驱动型场景
从一个或多个事件流中提取事件，并通过触发计算、状态更新或外部操作来响应传入的事件，通常可用于欺诈识别、异常监测、流程监控等场景。
在去年，Tempo DF还新增了数据集成、指标开发、数据追踪、调度编排、轻运行环境这5大应用场景，以更高的性能和更快的效率满足企业在不同场景下的数据挖掘需求。
点击此处，看看Tempo DF到底有多好用！
Tempo 数据工厂平台还能做什么
Tempo DF数据工厂平台始终坚持为企业提供更全面、更便捷、更高效的数据集成与开发体验，在2023年，Tempo DF还将为企业的数据挖掘与治理提供更多支持。
▶ 业务场景更全面
随着数据集成功能的深入使用，以及更加丰富多样的业务场景，在2023年，Tempo DF将对数据集成进行全面升级，从业务场景及数据特征角度出发，真正实现零代码、点选式快速完成数据同步配置。丰富取数策略及写入策略。满足更加复杂多样的集成场景。
▶ 开发能力更强大
在数据源、应用、算子、脚本等方面实现了扩展，能适配更多数据接入场景，契合企业实际需求，丰富编程能力，提高产品适用性。
▶ 运维效率更高效
通过增强数据血缘能力，实现全应用全流程的数据血缘追溯。同时还完善了报错信息，提升报错问题的查询、验证、解决效率，简化企业问题解决流程，提升产品使用体验。另外，对应用监控做持续优化，聚焦企业最为关心的核心问题，提供有效信息的监控。
▶ 更多优化
• 易用性提升：针对参数配置、流程设计、应用导入导出以及流程设计等方面进行整体优化与提升；
• 性能优化：全面提升各类任务提交、执行速度，提升平台整体的性能;
• ......
Tempo DF作为一体化、自助式的大数据分析平台，可以针对企业用户日益丰富的业务和逐渐积累的数据资产，提供多样性和高时效性的数据开发方式，有效降低企业级数据分析门槛，帮助企业充分利用数据价值，让大数据尽在掌握，推动企业数字化转型落地。
数字化转型中，数据治理一定是先行者，只有做好数据治理，充分挖掘数据价值，才能更快、更好地推进数字化转型。但是很多企业在推动数据治理工作中屡屡受阻，甚至无疾而终，该如何做好数据治理呢？
3月15日（下周三）的这场直播，资深产品经理来跟您面对面分享如何推动企业的数据治理敏捷高效落地？欢迎点此预约直播聆听干货！
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