数据治理需要制度体系“保驾护航”
2023-02-06 09:48:00
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数据治理小剧场
场景一
库管员：为了降低成本，最大化利用库存，我们想做个存货及其占用资金情况分析的可视化场景
财务部：原材料、半成品的金额数据涉及商业机密，不可以提供。
库管员：财务数据导出需要找你们领导审批吗? 还是我们领导要给你们领导打电话啊?
场景二
采购部：物料主数据标准中怎么没有SRM分类呢，采购业务需要据此办理啊。
设计部：SRM只是采购人员使用吧，我们用不到啊，用自然属性分类就够了。
信息部：数据owner是谁啊，增加信息我们应该有审批流程的么......
如何解决
协作流程及机制不明确、争议无从裁决......
数据治理不只是各职能域工作的开展，更要有匹配的制度、规范、办法、流程予以保障，一方面明确数据治理组织内部的职责分工呵呵协调机制，另一方面为数据认责及考核评价提供依据。
完善的数据规范制度首先要有明确数据治理组织对数据治理的角色、岗位、职责分工等进行明确。
数据治理组织
起“立法、司法、执行”作用
►各层职责
数据治理组织需要根据实际数据管理业务，设计相关角色，可分为决策层、管理层、执行层。
1、决策层
主要是数据治理指导委员会，承担定义企业数据战略及目标、对重大事项进行审核、仲裁、决策等职责，建议企业一把手、企业数据架构咨询专家承担;
2、管理层
主要是数据管理委员会，承担企业数据标准、质量、安全、元数据、主数据、数据仓库等相关管理制度的建立，以及数据治理制度的执行监控与评价等，建议由信息部门负责人、业务部门领导、元数据专家、数据仓库架构师等承担;
3 执行层
主要是数据管理相关人员，根据数据规划及管理要求落实数据管理工作，建议由数据架构师、数据建模工程师、数据开发工程师、数据质量专员、数据安全专员等专门管理人员及[各业务板块骨干] 参与。
规范制度
起到“法条”作用，阐明数据治理工作该做什么、怎么做
规范制度通常分为三层，逐层细化与递进，总纲中仅需阐明企业数据治理原则，制度是对各域管理的总体要求，规范是对制度的落地指导。
1、总纲
是数据治理的纲领性文件，对数据职能全域的职能进行规范性要求，明确数据从产生、融合、质量、共享、使用、退役等全过程开展数据管理的目标、原则、组织、管理范围等。确保数据治理环境的有效构建。一般由数据管理领导委员会小组发起。
2、制度
管理制度是对总纲的细化，描述数据管理职能域详细的管理制度与要求，结合企业组织和业务特点确定数据职能范围内的总体性管理要求，目的是确保数据管理层对准备开展的数据管理各职能进行有效控制，并作为基本准则为各角色的职责句责建立依据。一般按照职能域划分，并由数据治理归口管理部门负责组织编写
3、规范/管理办法
规范/管理方法是对制度要求的落地，明确了各数据管理职能域的具体要求，需要结合企业实际的业务现状、数据现状、组织架构、协作模式、奖惩规则等进行说明;其衡量标准是现有的规范性文件能否约束和指导实际的执行工作;一般由数据管理工作组负责发起及编写，需要数据管理委员会审批。
►Attention
结合DCMM数据管理能力成熟度评估准则，反观数据规范制度体系建设中容易被企业忽视的几个要点包括：
1、利益相关方
各数据职能域的管理需求均需充分收集利益相关方的诉求，让业务部门核心骨于参与其中，确保数据治理反哺业务，创造业务价值。
2、培训宣贯
数据治理是全企业的事情，不是一个部门的事情，在各项工作的推进中需要有明确的培训计划，定期开展企业培训，增强数据治理文化认同与提升人员能力。
过程记录3
规范/管理办法中需体现对执行过程的监管与跟踪，需要以周报、月报形式记录，也包括各项工作的评价指标、各项决议的评审记录、制度及规范的修订记录等。
4、改进优化
定期复盘问题、评估成效、提出改进任务及计划，并确定责任人及目标等，各项职能域管理均需要形成常态化运行机制，确保数据管理工作持续开展。
►规范制度通常包括哪些实际内容
道理我都懂，到底写什么? 下面我们举几个例子看看规范制度体系中到底会输出哪些文件，文件中主要写哪些内容。
1、《数据治理组织及角色设置》
制定企业数据治理相关的组织机构、角色、岗位及职责，明确数据治理的归口部门、培训要求及人才培养晋升路线等
2、《数据管理制度》
制定全面的数据管理和数据应用制度，覆盖数据职能域的管理办法和细则的管理流程，保障各项管理规范的制定及实施。
3、《数据战略管理流程》
制定数据战略的管理流程，约束企业数据战略的规划、实施及评价工作。
4、《数据模型规范》
制定企业级数据模型管理规范，包括主题域模型、概念模型、逻辑模型、物理模型的设计和开发管理，组织级的模型需能指导系统级的模型建立。
5、《元数据管理规范》
制定企业级数据采集、变更、应用相关的管理流程，能够支撑企业统一的元数据管理
6、《数据标准管理规范》
制定企业级数据元管理流程及规范，明确数据元的应用机制，体现数据元的考核体系等
另外还应包括《数据安全管理规范》《数据质量管理规范》、《数据集成与共享规范》《数据分析管理办法》......
结语
企业级完整的数据治理规范制度体系，建立了有效的数据治理环境，保障业务与业务、业务与信息之间的有效沟通，为数据价值发现保驾护航。
小伙伴们不难发现，本期文章中提到了DCMM的内容与要求，期待我们后面对DCMM全面解读吧~
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