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数据分析必看 | 数据可视化分析无从下手?快把这些图表用起来!

2022-11-29 19:02:00
在进行数据可视化设计的过程中,运用图表不仅会让表达更直观,也能让业务逻辑更清晰。
但是图表种类众多,该如何根据不同的业务场景选择合适的图表呢?针对这个问题,小T总结了五大常见图表类型,让大家能更清晰、全面地通过图表了解传达出的数据信息,一起来看看吧!
常见的五大类图表
占比类
- 常见场景:通常用于展示同一维度上各部分的占比情况;
- 常见图表:饼图、环形图、南丁格尔玫瑰图等。
分布类
- 常见场景:通常用于展示连续数据的数值的分布情况;
- 常见图表:气泡图、热力图、直方图、箱型图等。
趋势类
- 常见场景:通常用于展示在连续时间上数据的趋势情况;
- 常见图表:折线图、柱状图等。
比较类
- 常见场景:通常用于展示不同分类、不同时间的数据对比;
- 常见图表:柱状图、南丁格尔玫瑰图、饼图、气泡图等。
流程类
- 常见场景:通常用于展示流程流转和流程流量以及流程每个环节对应流量关系;
- 常见图表:漏斗图、桑基图等。
上面介绍了五大常见的图表类型,那么,在具体业务场景中,怎样才能快速完成图表的制作呢?下面就以占比图表为例,给大家看看Tempo BI是如何高效作图的!
数据可视化图标选择指南
一、饼图
什么是饼图?
饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,以扇形的弧度来显示各个组成部分所占的大小与各各组成部分总和的比例,整个圆饼代表数据的总量,每个部分表示该分类占总体的比例大小,所有部分的加和等于100%。
饼图适用于哪些场景?
- 通常用来一个字段数据的分类和占比情况。
- 想要突出表示某个部分在整体中所占比例
- 各不同分类间的占比差异明显
- 分类数量最好不大于 6 个
如何高效完成饼图的制作?
举个例子,想要清晰展示各个区域的销售额所占比例,仅
仅只需四步:
第一步:使用饼图生成各销售市场销售额占比情况;
第二步:拖入销售市场和销售额字段生成可视化图形;
第三步:点击【修饰】-【更多配置】-【系列】更改标签位置和显示内容;
第四步:更改完成后,在可视化设计界面可查看最终效果 。
数据可视化分析—饼图
二、环图
什么是饼图?
环图显示分组变量不同水平之间的关系,还会显示局部与总体之间的关系。一个维度值对应一段环形,该环形区域的大小由该维度值对应的度量值的大小决定,度量值越大,环形区越大。
环图适用于哪些场景?
- 通常用来多个字段数据的分类和占比情况,两个环图间可以通过环状条长度进行简单的对比
- 各不同分类间的占比差异明显
- 环形图的算法是以面积为基准,应有着少量的的数据分类不容易对数据的真实信息情况产生误判
如何高效完成环图的制作?
举个例子,想要查看各个区域的销售额及利润所占的比例,仅仅只需四步:
第一步:使用环形图生成各销售市场销售额和利润占比情况;
第二步:拖入销售市场、销售额、利润字段生成可视化图形;
第三步:点击【修饰】-【更多配置】-【系列】分别更改销售额、利润标签位置和显示内容;
第四步:更改完成后,在数据可视化分析设计界面可查看最终效果 。
数据可视化分析-环形图
三、玫瑰图
什么是玫瑰图?
功能概述:玫瑰图是一种2维极坐标统计图,以动径和动径角表示统计的数据,用来对比不同类别的数值大小。
玫瑰图适用于哪些场景?
- 适用于分类较多的场景,数值差异较大或希望精确的比较数值大小,又由于圆形有周期的特性,玫瑰图也适用于表示一个周期的时间概念,比如星期、月份。
- 不用于追求数据准确性时(由于半径和面积之间是平方的关系,视觉上,玫瑰图会将数据的比例夸大)
如何高效完成玫瑰图的制作?
举个例子,想要查看各个产品类别的销售额在2013-2016年所占的比例,仅仅只需四步:
第一步:使用玫瑰图生成各产品类别销售额占比情况以及各年销售额的占比情况;
第二步:拖入产品类别、销售额、日期(  年)字段生成可视化图形;
第三步:点击【修饰】-【更多配置】-【系列】分别更改各产品类别及各年销售额标签位置和显示内容;
第四步:更改完成后,在可视化设计界面查看最终效果 。
数据可视化分析-玫瑰图
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01拖拽式操作,降低数据分析门槛
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02灵动的视觉交互,洞悉数据规律
Tempo BI提供了丰富的视觉交互探索功能,通过提供钻取、联动、缩放、筛选、框选、链接等交互操作,让图形活跃起来,帮助用户更快洞悉数据规律。
03可视化场景,一键生成
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04以图配数,所见即所得
近20种高级图形组件、10余种辅助组件、3D图形组件、报表工具和地图等,能全方位体现业务场景,让数据信息得到更深度和清晰的展示。
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配置了同比、环比、累计等计算,预测、聚类等30余种计算函数,真正实现了开箱即用。只需点击几下,就可以实现各种算法的实时处理。


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