收好这份数据高效采集解决方案，让您的大数据分析更省力！
2022-10-25 18:42:25
次
伴随着工业互联网的发展，数据越来越成为推动企业化转型的重要引擎，工业物联网感知层作为物理世界与数字世界的桥梁，是数据的第一入口。
工业互联网的发展离不开工业数据的应用，而工业数据的采集正是应用的基础，为了更好地让数据为业务赋能，越来越多的企业对工业数据采集的实时性和可靠性提出了更高的要求。
但是由于制造工厂的设备种类多，数据通常来自各种多源异构设备和系统，因此如何从这些设备和系统中获取数据，是工业物联网升级转型面临的第一道门槛。在实际工业数据采集过程中，常常碰到以下难点：
01、数据采集量大
工业物联网应用越来越丰富，数据量越来越大，格式多样，对于数据存储、运算能力要求非常高，数据还带有大量的时间属性，数据采集要保证时空信息的准确性和可追溯性，数据采集量大。
02、协议标准不统一
目前在工业数据采集领域，存在多种工业协议标准，各个自动化设备生产及集成商还会自己开发各种私有的工业协议，各种协议标准不统一、互不兼容。
03、难以保证实时性
工业数据采集的一个很大特点是实时性，包括数据采集的实时性以及数据处理的实时性。
数据采集作为生产中最常见和最高频的需求，直接决定了后续数据处理的质量和效率，随着生产设备和相关技术的智能化升级，行业内实时数据的采集与计算相关标准已经提升到了秒级要求。看Tempo DF是如何击破以上这些痛点，帮助企业快速提高实时数据采集开发效率，降低开发成本的！
Tempo数据工厂—数据高效采集解决方案
Tempo DF针对企业用户在实际工业数据采集过程中所碰到的难点，可实现大规模数据的快速集成，帮助企业提高实时数据采集开发效率，降低开发成本。
▶ 主流的数据协议提供接入能力与简单处理能力，包括MQTT、OPC-UA、OPC-DA、CoAP、Modbus、TCP、kafka等协议。
▶ 数据采集模块可进行边端部署，数据工厂处于云端（私有），数据采集模块采集数据后转发给云端数据工厂进行复杂数据加工处理，有效的实现生产数据采集，提升企业生产力、监管能力、数据分析能力，助力企业打造现代化工业车间。
▶ 能实时读取SIS系统的设备点位数据，还可通过kafka接入数据，实时对数据进行处理，通过平台内的丰富组件或自定义插件快速构建聚合、降采、数据清洗、融合等流程，将处理完成的数据存储在Mysql和时序数据库中。
美林数据深耕企业数据治理与大数据分析服务领域多年，深知广大企业在业务数字化转型中遭遇的痛点，美林数据Tempo DF平台，为企业提供低门槛、轻应用的智能实时数据采集分析方案，快速实现海量实时数据采集，轻松解决工业数据采集问题，为业务流程数字化直接赋能，助力企业提升生产效率，释放业务价值，更快走上数字化转型的道路。
Tempo商业智能平台
Tempo人工智能平台
Tempo数据工厂平台
Tempo指标平台
Tempo数据治理平台
Tempo主数据管理平台
首页
陕公网安备 61019002000171号
