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生产部长修炼宝典⑤大屏不再是景点 —基于管控分析模型的生产管控数据可视化分析看板建设

2022-09-02 14:48:00
前期回顾

生产部长修炼宝典①:制造企业如何提升生产异常的管理效率
生产部长修炼宝典②:当生产现场成为“战场”,企业如何实现生产异常的快反和处置?
生产部长修炼宝典③|“解放”统计员、释放生产力——基于模型的绩效管理

生产部长修炼宝典④|可视化数据分析让会议有效率有质量—会议在线管理跟踪

小张:(小张打来电话说道,)“王部长,集团领导快到了,我们大厅那个可视化看板数据已经维护好了,需要您再检查一下。”
王部长:(看着大屏叹息道,)“花了这么大精力做出来的管理看板和参观大屏,不但管理看板在平时的管理中应用不起来,而且每次有参观接待的时候,参观可视化大屏还要专人做数据的维护核对。应该想想怎么让它们在管理中发挥价值,而且呈现的数据随时满足参观需求。”
小智:“王部长,让管理看板不再是摆设而真正应用到管理工作中,我们有成熟的解决方案和大量成功的案例,我给您汇报一下。”

为什么管理看板不能在日常管理中得到应用
01、无法覆盖日常工作,不想用
业务过程产生的基础数据不能及时准确的转换为可视化大屏内容需求数据,且看板内容颗粒度粗,多以统计性指标为主(如月度目标等)。数据变化更新频率低,使数据有效性降低。业务人员开展日常工作主要还是依靠线下信息收集,看板对日常工作的支撑不够。管理者也无法通过看板内容获取实时有效的业务信息。

02、内容定责成花瓶,没法管
可视化看板场景及呈现内容与管理需求存在偏差,不能满足管理职责内工作的开展。看板反映的业务内容并非管理工作开展所需要的信息,或者不能全面覆盖管理工作开展需要的内容,管理工作的开展主要还得依赖线下信息的掌握。

03、指标不能分析溯源,无根因
看板呈现的内容缺乏数据之间的贯通及有效分析,主要体现了业务开展的结果,对业务开展过程中产生的偏差、异常不能进行有效的追溯及分析。异常造成的影响不能有效识别呈现,看板内容无法为管理者工作的开展提供精准有效的数据支撑。

04、数据不能反映业务现状,无真相
数据来源复杂且缺乏数据管理标准,导致数据质量差,最终数据应用在管理看板上时存在准确性的差异,不能真实有效的反映业务现状,数据信息对管理工作开展的支撑性不足。

图片

生产管理看板如何对管理决策发挥支撑作用
建设以管控分析模型为支撑的管理看板
以管控分析模型为支撑进行管理看板的构建,管控分析模型紧密贴合管理需求进行场景的设计;各场景内容紧扣业务主题,关联业务过程进行系统化分层级的业务分析;通过业务过程指标之间的关联分析及有效的指标数据管理,直观准确的体现业务结果及异常偏差。将业务现状通过场景化的方式体现在管理看板上,使管理者实时获取业务现状信息,同时结构化的数据分析、结果及追溯分析为管理工作的开展提供决策支撑。

管控分析模型与管理看板关系

图1 管控分析模型与管理看板关系
01、主题分析及场景构建
基于管控分析模型的场景构建,不再是单纯通过大量指标数据堆砌建设管理看板,而是紧扣业务主题,以解决或管控某个类型业务问题为核心,通过业务流程活动分析进行管理场景的设计。首先,需要看板最终用户或业务管理层参与,共同确定设计可视化看板业务场景及场景内所要体现的内容;其次,针对不同的业务场景确定相关联的业务主题,并对各业务主题开展业务活动及业务流程的分析;最后,针对业务过程中不同特性的业务内容进行归类对应不同的业务场景,使业务场景呈现的内容满足管理需求,支撑管理工作的开展。

02、关键指标关联分析
管理看板内可反映业务结果的关键指标,结合业务流程依次进行分解和处理,最终和业务过程基础数据产生关联,实现数据主价值链的贯通,使得业务过程基础数据的变化和管理看板内容呈现的实时联动。同时各指标之间根据业务交叉情况产生关联,通过业务指标的关联分析使业务偏差、异常影响能够及时识别呈现。

指标关联示例
图2 指标关联示例

03、关键指标支撑管理工作开展
随着业务过程的开展,基于管控分析模型的业务结果、偏差、异常实时直观的呈现在管理看板上,使管理者高效准确的掌握业务现状。管理人员开展异常处理或干预工作时,可以直接通过呈现的异常内容进行数据下钻追溯,快速识别造成偏差异常的根因所在,有效的数据分析及追溯支撑管理工作精准高效的开展。

04、数据管理保障看板内容准确性
指标数据梳理完成之后,一方面进行数据完整性、唯一性的识别,确保指标数据满足管理看板内容的呈现。另一方面需要进行指标数据标准的管理,指标数据标准分别从指标业务属性、技术属性、管理属性三个方面进行管理,确保管理看板呈现内容的准确性。

指标数据标准内容
图3  指标数据标准内容

05、模块化方式支撑看板灵活调整
管控分析模型主题及场景以模块化的方式进行设计构建,随着业务过程发生变化或管理需求关注内容转移时,可快速根据变更内容进行关键指标对应各层级指标的重新关联,灵活快速的完成指标看板内容的调整。

王部长:(听完后激动地说,)“有了这样的管理看板,我们的管理者了解生产过程的情况时,就再也不用各种打电话、等报表了,通过管理看板就一目了然,我们的工作效率也能提升不少。”
小智:“王部长,工作效率的提升可不只是掌握生产现状,当管理看板的内容体现出业务偏差或异常时,我们可以直接对异常及偏差进行下钻跟踪,快速找到造成异常的根因而开展管理工作,使我们对异常分析和跟踪的效率也得到了大幅度的提升。”
王部长:“我们的生产过程中还有一些偶发性的异常问题,这些内容也可以在可视化分析看板上呈现出来吗?”
小智:“王部长,这个没有任何问题,我们只需要在管控分析模型中,进行异常跟踪场景的设计,就可以将我们现场反馈的异常问题实时呈现出来,而且每个问题的状态、处理进度以及对整体问题分类分析都可以直接呈现。”
王部长:“我们现场的一些业务变化还是比较频繁的,业务变化后管理看板的内容就会出现差异,这样管理看板又会失去作用了。”
小智:“王部长,这个您不用担心,我们的管控分析模型建立之后,里面的指标直接支撑了管理看板呈现的内容,业务变化后,只要重新完成指标的关联和看板内容的调整就可以,而这些操作通过托拉拽就可以快速完成,只要简单培训都可以操作。”
王部长:“这才是我们需要的管理看板,我们要立刻组织讨论进行变革,让管理看板真正在管理过程中发挥作用。”

未完待续……

王部长:(设备部的小陈急匆匆的从王部长身边走过,)“小陈,你这么着急,是哪个车间又发生什么设备事故了吗?”
小陈:“王部长,装配车间的自动化产线昨天设备出了些故障,车间刚打电话给我,电话里现场的具体情况又说的不是很清楚,我要去现场看下……”
王部长:(小陈走后,王部长看着我说,)“现场问题不能第一时间呈现和响应,影响太大了,不只影响生产任务完成呀……”


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