五大数据分析计划,助您成为数据驱动型企业机构
2022-08-12 16:04:00
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企业需要充分发挥业务、数据分析和其他IT领导者的独特优势，并与有效决策的科学方法相结合，才能做出更加明智且有效的决策。当前，数据驱动型决策 是企业创造商业价值的关键，而在实践中，这需要企业将各种举措行动以及技术和非技术能力结合起来。
《Gartner有效商业决策指南》旨在重构企业决策方式，从而帮助企业领导者创造商业价值。每份指南均提供以数据为导向且极具操作性的洞察，主要分为“准备”、“搭建”、“吸引”（获得关键利益相关方的认同），以及“建议”（Gartner专家提供的挑战应对小贴士）四个部分。
Gartner预测，到2023年超三分之一的大型企业将拥有使用决策智能技术（包括决策建模）的分析师。
数据驱动型企业是利用数据、分析和人工智能（AI）技术来提高自身竞争优势的企业，它们正在实现重塑决策真正的价值。但是，您应该从哪里入手？首先，您要了解贵企业的决策流程，并在既有框架内调整核心决策。只有这样，您才能与开启对话并打造业务案例以继续推动相关进展。为此，本指南将帮助您重塑贵企业的决策，确保您与利益相关者方保持一致，并培养您的决策重塑能力。
指南2: 如何确定数据分析的优先次序
Gartner预测，到2025年，在推动跨职能部门协作和创造商业价值方面，如果首席数据官（CDO）基于价值流开展协作，那么其表现将远远超过其同行。
在制定商业战略的过程中，数据和分析（D&A）领导者的地位越来越高。因此，企业希望您跳脱出传统的职能范围，为整个企业创造商业价值。但是，如果您缺乏业务伙伴的支持或不能发现创造价值的机遇，那么这将是一项非常艰巨的任务。为此，本指南将帮助您制定数据分析战略，在您的团队内建立信任并加快决策制定的速度。
指南3: 适时使用人工智能技术完善决策
Gartner预测，到2025年，至少95%的数据驱动型商业决策将实现部分自动化。
使用数据的决策可以通过各种方式实现自动化，但会介于人工为主和完全自动化之间。而在人工智能时代，企业只有采用某种程度的决策自动化，更快速地做出更复杂和细致的商业决策，才有可能获得竞争优势。为此，本指南将帮助您有意识地采取相关行动，从而培养贵企业的智能决策能力。
指南4: 数据编织将在数据管理中发挥怎样的作用
Gartner预测，到2024年，部署数据编织架构将使数据使用效率翻两番，并将人工数据管理工作量减半。
现代的数据管理系统必须能够往返于多个数据源和位置关联/收集、整合以及交付数据，以满足不同的用例需求。而数据编织不仅能够集成数据，还能为需要添加和优化的内容提供建议。为此，本指南将帮助您了解这一新兴的技术创新，及其应用在业务部门中的优势和具体用例，并制定高效的数据编织部署计划。
指南5: 数据分析部门如何获得正确的技能和能力
Gartner预测，到2025年，企业为了保持竞争力，将更青睐同时掌握分析技能以及其他软技能的数据分析人才。
着数据分析需求的激增，寻找和留住数据分析人才来支持这些计划成为企业一项不小的挑战。因此，您需要制定长期的数据分析人才战略：采用系统的方法，吸引、支持和留住员工。为此，本指南将帮助您设计数据驱动型组织架构，在正确的时间和地点部署正确的技能和能力，从而做出更明智的商业决策，获得更优的商业成果。
来源于：Gartner官方网站，如有侵权请联系删除。
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