企业数据可视化分析项目实施五步法
2022-08-25 18:25:17
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随着企业信息化水平的不断提升，大部分企业已实现市场、科研、批产、项目管理等业务管理的信息化，并累积了海量的数据资产。如何有效利用数据资产，充分发挥数据价值，并将先进的制造技术、信息技术、智能技术进行深度融合和综合展示，不仅是智能化发展的要求，也是企业亟需解决的问题。
构建运营数据的可视化是为企业运营管控提供有效的支撑，成为企业在大数据时代智慧运营的必然路径。
在实际数据可视化项目中，BI项目（数据可视化）实施从这五部分开展：业务调研及咨询规划、数据采集及指标设计、数据仓库及数据集市、大屏及看板设计、成果应用及分析报告。
PART 01、业务调研及咨询规划
业务调研阶段作为项目的起始阶段，主要是指项目正式实施前的准备工作，该阶段重点工作是：客户业务调研、项目建设内容确认。
此阶段需重点掌握项目背景、项目周期、项目干系人、客户方软硬件基础环境、业务系统数据量及范围、项目业务诉求、项目交付标准和项目验收要求等内容。
PART 02、数据采集及指标设计
数据采集是数据挖掘的基础，没有数据，挖掘也没有意义。很多时候，我们拥有多少数据源，多少数据量，以及数据质量如何，将决定我们挖掘产出的成果会怎样。
我们拿到数据后，需要做的是设计分析指标，也就是如何进行数据指标的拆解。建立自己的指标体系，达到分析目的。
PART 03、数据仓库及数据集市
每个企业想提高竞争力，都要从管理的细微处做起，而研究数据价值，是其中非常重要一点。要研究数据价值，就必须要先做好数据的治理、管理工作，因为数据挖掘、OLAP等数据分析技术都是建立在数据仓库的基础上的。
数据仓库建设是一个复杂的业务过程，需要结合业务、数据特点进行梳理、确立标准和逻辑，当然数仓建设可大可小，可根据业务范围、数据维度等不同建设不同量级的数据仓库。在BI项目实施中，核心是要建设能够支撑BI分析决策与应用的数据仓库或数据集市。
PART 04、大屏及可视化看板设计
可视化大屏设计，通俗一点讲，将复杂的数据信息进行图形化展示，目的是让杂乱无章的数据以更直观的方式被人理解，让数据信息转化为一眼就能看懂的数据图表。
大屏/看板是直观的业务逻辑及数据分析结果展示，核心目的是用可视化的图表将复杂业务逻辑、数据逻辑直观表达，让决策者、业务人员能够通过形象的展示看清业务现状、看见业务问题，快一步做出响应决策。
PART 05、成果应用及分析报告
在做数据分析的日常工作中，对数据进行整理、分析并提炼要点、并将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是必不可少的工作之一，也是一个优秀运营、产品、人力、数据等职场人的必备技能，是支持决策的依托。
数据分析报告是完成数据分析的最后一步， 然而，在实际的工作中，能够撰写出高质量、高价值的数据分析报告，不仅能够充分地展现出数据分析的价值所在，更是在这个过程中训练你的数据思维、梳理整个业务线的底层逻辑以及复盘整体分析思路发现问题，并逐步形成自己的分析体系。
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