金融企业这样做数据分析，步入数字化转型快车道！
2022-08-17 17:36:07
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在如今这个机遇与挑战并存的大环境下，具有前瞻性的公司纷纷开始“思变”，如何利用新一代大数据、人工智能技术为业务赋能，在新时代的市场竞争下依然保持活力与竞争力，是不少企业在转型时遇到的问题。数字化转型到底该怎么转，从哪里入手，来了解一下某金融机构一个二级业务部门的数字化转型故事。
某金融机构的业务部门，主要负责企业内部的风险管控业务，在以往的工作中，要按时间保证每一个机构在每三到五年间轮流检查一次。随着公司业务范围的拓宽，项目类型也逐渐丰富，风控工作比之前的复杂度更高，需要到现场根据材料和分析来做，以往的工作方式已经不能满足当下的需求了。
数字化转型迫在眉睫，来看看这样的业务部门，是如何探索自身数字化转型之路的？
01、数字化转型初体验
转型势不可挡，模式再度更新
早在2014年，该业务部门就以数据做基础，正式启动了数据平台的建设工作。基于一线业务人员的检查思路和经验积累，借助国外知名的某S平台，逐步搭建起了一系列规则分析模型。
通过模型，可直接将疑点数据对接到现场作业系统，提高业务人员的办公效率。随着公司业务体系的拓展，非现场作业的方式也逐渐被运用起来，海量数据可以先在总部做审核，找到异常点，再由一线工作人员去现场做进一步确认。通过此次“以计划为导向”到“以风险为导向”的转型，实现了非现场和现场双轮驱动的工作业务新模式。
对于时刻身处前线的业务人员来说，他们对风险数据的敏感度并不亚于专业的数据分析师，凭借自身丰富的现场经验，他们往往还能为分析师提供数据分析的新思路，在实际工作中，他们也常会用到Excel来进行数据的分析处理。
但是随着业务范围的扩大，企业现有的分析资源和能力已经跟不上数据激增的速度，无论是业务系统还是Excel，均缺乏处理大数据的能力，动辄上千万的数据，Excel也完全难以支持，而具备大数据处理能力和数据分析背景的专业人员更是十分紧缺。
面对困局，如何才能找到更适合的工具？
02、数字化道路再升级
业务专家成功转型，人人都是数据分析师
出于对数字化转型升级的迫切需求，该企业接触到了美林数据的Tempo大数据分析平台，在对目前状态的痛点和需求进行深度探讨后，经过多轮的沟通与测试，Tempo平台在内部成功上线，为该企业开启了全员共建模型生态的数字化转型2.0时代。
▶ 灵活开放的系统架构，满足企业个性化需求
该企业之前的S平台属于单机平台，在使用过程中不支持深度算法，也没有可视化看板的搭建能力，业务人员查看模型需要跳板机才能实现，不利于内部协作。而Tempo平台的微服务架构拥有灵活开放的系统框架，能带来更好的兼容性和扩展性，为该企业大数据的分析和建模能提供支撑，满足具体业务中的个性化需求。
▶ 企业级管控，全方位保障数据安全
Tempo平台不仅仅是一个数据分析工具，更是企业大数据分析与应用的系统化解决方案。平台企业级的管控思维，基于完善的系统安全、数据安全、角色权限等功能的支持，能够实现分级、分层的数据权限管控，在保证数据安全的情况下，又最大化地为内部的协作提供支撑与保障。
▶ 自助式探索，业务人员也能成为数据分析专家
Tempo平台同时具备可视化拖拽的建模能力与扩展编程能力，专业的分析师能复用以前的模型成果，也能继续研发新的专业模型，Tempo成为一个集分析与知识成果管理的综合服务平台。
同时，拖拉拽自助式的探索方式还能赋能业务人员做数据分析，大幅降低数据分析门槛，凭借着他们对业务的了解，在对数据进行分析的过程中，还帮助企业发现了很多问题，避免了经济损失。
▶ 一体化工具，为企业决策提供依据
Tempo平台一体化的数据分析工具，能快速搭建仪表盘，做指标的统一展示与分析，把业务管理中核心的指标，通过可视化的呈现，为企业提供业务检测和决策的依据。
目前，该企业已经上线了 50 个关键指标，在Tempo平台的协助下，实现了风险评估工作，并以风险为导向来制定年度的业务计划，定期检测机构风险，及时做风险处置。
在Tempo大数据分析平台的赋能下，该企业不仅实现了远程风险监测体系及智能化审核体系初步落地，更是将原有的8人专业数据师团队，扩展到了如今80人规模的专业分析师+业务分析师团队，效率得到了大幅提升。
简单来说，业务是核心，数据则是最强的驱动力，只有用数字化手段去赋能业务，才能为企业的效率提升提供支撑和保障。Tempo大数据分析平台，致力于为企业提供更好的数据管理与数据分析产品，通过数据智能化分析管理，为企业客户赢得更多商机和新的业务增长机遇，助力企业在数字化转型的快车道一路向前。
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