什么样的数据建模工具才是科研机构的最优选？
2021-12-07 16:14:03
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近年来随着国家产业数字化转型步伐的加快，大数据及人工智能技术已经深入到各个行业领域之中，在产研联动创新融合的大趋势下，很多专业科研机构也应势开始重视将行业研究与机器学习相结合，借助数据建模为实际行业科研工作带来助力。
但非大数据专业领域的科研人员往往并不熟悉相关技术应用，这就导致目前国内市场上通用的很多技术手段在跨专业科研领域应用落地时，总会遇到种种问题：
►科研人员行业专业能力突出，但是大数据处理、机器学习建模等能力不足；
►专业建模工具使用门槛高，科研效率有待提高；
►研究成果无法统一归集管理，复用率不高；
►工程化应用与落地困难，科研成果价值转化不足；
其实类似的问题，在不少企业的数字化转型过程中同样会遇到。美林数据在企业级大数据领域多年服务经验的基础上，以“智建模，易应用”的设计概念，打造出Tempo平台，以智能化、易用化、专业化的操作体验，帮助科研人员提升科研转化能力，让行业科研机构也能获得自己的数据挖掘能力，赋能产业应用创新。
产品详解：四大优势，让数据真正驱动研究
⇒开箱即用的自助式数据建模工具
Tempo平台采用了拖拽式节点操作、连线式流程串接、指导式参数配置的操作模式，用户可以通过简单拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程构建。让普通科研人员真正体验零编码的建模体验。
同时平台内置数据处理、数据融合、特征工程、扩展编程等功能，丰富的数据预处理算法，可以帮助科研人员快速完成建模数据准备。更近一步，Tempo平台内置丰富的算法库，通过自动学习功能自动推荐最优的算法和参数配置，帮助用户实现更智能的一键式建模，快速挖掘数据隐藏价值。
⇒轻松实现科研成果工程化应用
Tempo平台中具备完善的模型管理和模型部署方式，可满足工程化应用的不同诉求，让科研成果可复现可交互。此外平台还提供统一的成果分类统计及统一管理监测，高效便捷地管理成果、利用成果及监测成果，能够有效帮助科研人员解决研究成果归集管理难题。
⇒丰富详实的模型解析
Tempo平台为了帮助科研人员更好、更全面的观察分析流程各个环节的执行情况，提供了全面的洞察功能。通过丰富详实的洞察内容，用户可从任意节点入手，全方位观察建模过程任意流程节点的执行结果，为用户开展建模流程的改进优化提供依据，从而快速得到最优模型，发现数据中隐含的业务价值。
建模分析报告支持在线查看，并且支持下载可编辑Word版本，支持科研报告及相关成果发布应用。
⇒一站式解决数据处理分析应用全流程需求
Tempo平台内包含数据接入、数据管理、挖掘建模、成果管理与应用、可视化分析与展示等大数据分析应用能力，达成一个工具打通数据处理分析应用全流程，通过简单的拖拽式操作即可实现多种数据分析需求，真正解放科研人员生产力！
目前，Tempo数据科学平台已经应用在多个行业领域科研院所的重大课题项目中，它具体是如何帮助科研人员在跨专业领域发掘数据价值的呢？让我们一起来看一个实际应用案例；
应用案例
支撑业务专家快速构建数据模型的智能化解决方案
一、项目背景
工业和信息化部电子第五研究所，以可配置机电产品质量可靠性研究为目标，需要对配置机电产品的质量诊断、故障预警能力、机电产品管理与监测等问题展开应用研究并落地。在这一过程中，需要核心算法在“业务应用”与“模型构建”方面提供支撑帮助。
二、问题与解决方案
在执行过程中，科研人员们发现了有两大问题严重阻碍了项目进程。
1、建模效率慢
所内科研专家熟悉业务，却不熟悉数据模型构建，项目执行中额外增加了与算法人员的沟通成本。
2、数据处理难
在数据处理部分，还需要实现对工业实时信号数据的处理，必须要实现直连时序数据库，才能有效提高设备预警的效率。
在引入Tempo平台之后，两大问题都得到了有效解决：
首先在建模效率方面，业务专家在Tempo平台中可以直接在图形化界面拖拽建模，有效降低了学习成本，后续的模型洞察环节如果发现问题需要调整，专业算法人员也可以直接在Notebook中通过编程形式调整，使各业务条线灵活协作互不打扰，研究成果的落地也更加方便快捷。
在数据处理方面，Tempo平台是业内少有的可以直连工业设备时序数据库的数据建模工具，可以将信号数据自动结构化，波、谱数据的直接分析，训练动态预警模型，大大降低前期数据处理的难度。
通过上面的案例我们可以发现，有了Tempo平台的帮助，科研人员就可以把传统科研场景中需要使用多个工具、组织多个团队才能解决的问题，统统集中到一个系统中以智能化的方式搞定，大大降低了最让广大科研人员头疼的项目运营工作难度，让科研人员将更多的精力投入到真正的技术攻关中。
在数字化的浪潮中，相信在未来会有更多的行业科研机构将把大数据与人工智能技术技术运用在产业研究工作之中，释放数据生产力。如果您也想体验更加敏捷、智能、专业的分析模型构建，欢迎申请试用。
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