数据分析师的独白：优秀如我，为何还单身
2019-08-09 09:19:16
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刚过去的七夕
你是像小编一样被360度虐杀
还是带着成吨的狗粮，虐虐虐
为了尽快摆脱单身，一起狂欢
小T可是煞费苦心，做足了功课
比如下面这份《单身青年调查报告》
《报告》显示
在如今的婚恋市场上
除了颜值、性格外，个人经济状况也是择偶的关键因素
对于“城市青年”来说，更是如此。
感受到压力了吗？
为了摆脱一个人的孤单
小T作为一名数据分析师
打算研究下自身在婚恋市场上的竞争力
毕竟“脱单”可是件大事
有了动力干起活来可是一点都不含糊。作为新时代的数据分析师，小T可是有两大法宝—获取数据的“海量平台”及分析数据的“Tempo大数据分析平台”。利用海量平台的数据产业链，通过该平台链接至“前程无忧”及“智联招聘”批量获取关于“数据分析师”职位招聘信息，合计3200条数据。
数据尽握手中，如何解读并利用数据成了重中之重，毕竟小编能不能脱单可全靠它了。上班时间不能摸鱼，于是趁着中午休息时间小T利用Tempo大数据分析平台快速完成了“数据分析”的三步走策略。
第一步：数据准备
薪资范围的上下限分割：将获取的Excel表格数据导入到Tempo BI中（从数据库添加），并将获取到的两个表格进行一键汇总（点击“合并”，生成新的数据集）。因为薪资范围是以xK-xxK(还有一些薪资面议/社招的数据)的形式存储，我使用“计算列”中的函数对“薪资范围”这列字符进行分割，系统还自带校验效果，自动帮你检查函数的准确性。
脏数据清洗：浏览了一下数据，发现没有太大问题，但是里面有一些岗位信息的薪资范围出现了“80K-100K”这些严重偏离正常值的字符，为了不影响其行业平均薪资水平，我通过“过滤”功能对数据列的“薪资范围”进行过滤，使得到的薪资不包含异常值。
经过10分钟左右的时间，获取到的全部数据已清洗完毕。数据分析的一座大山就这样被我征服啦！
第二步：数据分析
数据分析的过程可以说是相当简单了。Tempo大数据分析平台作为一款自助式数据探索工具，以及其简易的拖拽方式，完成数据到图形的映射，打造“全民数据科学家”真的不是说说而已。
若要分析不同公司规模的招聘数量：选中任意图表（环形图），将“公司规模”拖入到横轴，将“招聘数量”拖入到纵轴，这样就可一键生成招聘企业规模分布环形图。
就算你暂且没有思路，也可将你喜欢的图表拖入幕布，然后将任意字段拖入到X轴或Y轴，这样就会自动生成图表，试错成本可是相当的低哦！40种图形组件，满足大多数业务场景的图形表达；多种度量指标计算方式，让IT小白即使在不理解算法原理的情况下也可快速完成深度分析。
第三步：结果可视化
看见分析结果的刹那，小编我可真是心花怒放，妈妈再也不用担心我找不到女盆友了。不信请往下看↓↓↓
数据分析师的地区发展分析
从城市岗位需求数量分布来看，关于数据分析师招聘区域主要集中在一线城市及新一线城市，需求量较大城市的依次是：北京、上海、深圳、广州、西安。
从岗位薪资状况来看，薪资水平较高省份分别为北京、上海、广东、浙江、福建等区域。在数字经济向生产生活各个领域渗透的同时，长三角和珠三角这两个重要经济区走在了应用前列。
综合来看，数据分析师的薪酬收入整体还是客观的，看来小T没有选错职业。从各城市岗位薪资气泡图来看，上海、杭州、深圳这三大城市的薪酬较高。相反，北京的薪酬优势并没有凸显，反而是杭州薪酬最高，这在我的意料之外。杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地，在数据分析的投入上看来是一点都不含糊。
从各城市岗位薪资范围分布来看，上海、北京、深圳城市给出最高薪资的企业数量较多；但是根据气泡图的大小，还是一眼可以看出上海、杭州、深圳这三大城市的平均薪酬较高。作为一名土生土长的西安人，小T是不是可以考虑换座城市工作啦。
数据分析师的需求企业分析
如今，几乎每个行业都将数据分析作为行业竞争力，以领先于竞争对手，更好地服务客户。从行业招聘数量来看，数据分析师职位缺口主要集中在三大巨头行业：互联网/电子商务、金融及计算机软件；同时非典型数据产业也在迅速崛起。看来数据分析师还是很抢手的嘛，几乎各行各业都离不开。
互联网/电子商务领域交叉销售，再营销，打包服务或个性化产品，客户数据正在以前所未有的方式受到关注，购买模式、搜索历史、行为分析...在越来越多的行业应用下,数据分析师的需求也越来越多。
从招聘企业规模分布来看，企业规模在100人以上的公司占了70%左右。根据所得数据，其中企业规模在100-499人的公司所占比例最高。数据分析工作离不开企业信息化建设，更需要投入一定的成本。硬性成本与软性成本的投入对于企业规模和资金实力都做出了一定的要求。
数据分析师的薪酬收入分析
从薪资分布来看，“数据分析师”岗位的平均薪资为 9K以上（达到小姐姐们月薪8000的标准啦）。并且随着岗位学历的增高，其薪资更是直线上升；拥有“博士”学历的薪资更是达到了18K。小T是不是该考虑继续深造一下，这样脱单就更有望啦！
从不同企业规模的需求数量与职位来看，企业规模在100-499人的需求数量最多。同时，随着企业规模的扩大，其岗位薪资也在上升。其中企业规模在1000-999人的公司更是给出了最高薪。
数据分析师的发展前景分析
不同工作经验的需求分布：
不出所料，不同工作年限的需求分布近似于正态分布。除去经验不限来说，工作1-3年经验的熟手需求量最大，其次是3-5年工作经验的资深分析师。工作经验不足1年的职场小白，市场需求量较少。而工作经验5-10年的需求量非常稀少，而10年以上的更是凤毛麟角。
不同工作经验的薪酬分布：
毫无疑问，随着经验的提升，数据分析师的薪酬也在不断提高，且收入是相当可观。工作经验在1年以下的入门级数据分析师的平均薪资已达到8.5K，经验丰富的分析师薪资更是达到24K。从现有数据来看，数据分析师似乎是个常青的职业方向，在10年内大概不会因为年龄的增长导致收入下降。
钱途一片光明，单身女青年眼中的潜力股说的就是我啊！我要把分析结果直接导出琛PPT，下次跟姑娘相亲，先做自我介绍！！
据数联寻英发布《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅46万，在未来3-5年内大数据人才缺口达1500000之巨。数据分析师作为一个越老越香的职业，在很长一段时间都会供不应求。
分析到这里，小T可谓是信心十足啊，感觉“脱单”更是分分钟的事。看到这里，单身的你们难道没有心动吗？让我们携手共同迈向幸福生活！
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