答对这些题，你也能月入5万了
2019-07-19 09:15:09
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9102年了，什么最贵？当然是人才？
什么人才？当然是掌握了“大数据分析方法”的高精尖人才了！
据小T不完全统计，在招聘网站公布的招聘数据中，“算法”、“机器学习”、“数据挖掘”相关岗位平均招聘薪资高于其余同等学历、工龄要求的技术岗位30%以上甚至更高？
是不是心动了？为啥自己不能拿高薪呢？
来来来，小T给您一个机会啊，先自我测试一下看看自己有无“加薪”的潜力啊！
123，做好准备，咱们开始：
1、如果你是一个红酒爱好者，你会通过感官品尝和理化指标鉴别红酒的好坏。这种判断方式可用数据挖掘中的什么方法来说明？
A. 关联规则 B. 回归 C. 分类 D. 自然语言处理
2、银行使用那种数据分析方法对公民的征信进行评估，进而判定用户贷款额度呢？
A. 回归 B. 分类 C. 关联规则 D. 聚类
3、医生根据病人描述的病情特征，诊断病人为感冒，这属于数据分析中的哪类问题呢？
A. 时间序列 B. 聚类 C. 分类 D.文本分析
4、通过用户在某平台上搜索的关键词与关注新闻的类型的分析，挖掘出用户潜在兴趣并进行相应的新闻与广告推送。这属于数据分析中的哪类问题呢？
A. 分类 B. 回归 C. 关联规则 D. 聚类
5、根据往年GDP来预测下一年的GDP情况，使用数据分析中的什么方法呢？
A. 时间序列 B. 关联规则 C. 分类 D. 聚类
6、根据国家电网统计，近年因窃电导致的损失达上千万元，通过什么数据分析方法可以识别窃电用户呢？
A. 分类 B. 回归 C. 时间序列 D. 关联规则
7、淘宝中含有数以百万计的商品图片，其中“拍照购”“找同款”等应用可以根据用户的要求快速准确检索到相应的商品。这个主要使用了那种数据分析方法呢？
A. 分类 B. 回归 C. 时间序列 D. 关联规则
8、根据股票的当前价格、价格变化率、收盘波动率来预测未来股票的价格。以下那种机器学习算法可以实现呢？
A. ID3 B. Logistic C. ARMA D. FPGrowth
9、据国内有关部门统计，电子邮件用户平均每天发送的短信数量超过了3亿条，在数量庞大的电子邮件背后，使用以下那个机器学习算法能快速识别垃圾邮件呢？
A. Apriori B. KNN C. CURE D. K-means
10、从2014年到2018年，某市房价逐年增长，可以通过以下那个机器学习算法实现该市下一年的房价预测呢？
A. ARIMA B. CART C. Apriori D. Hierarchy
正确答案：1~5：CBCCA 6~10：AABBA
测试结果
答对3到以下：数据菜鸟
您的数学修养还有待提升，可以了解一下基础的统计学和机器学习的算法原理。您可以体验一下我们的TempoBI，不用任何数学基础。只要了解自己的业务逻辑，跟画图一样，将各种业务数据快速统计分析并图表化呈现。内置的同比、环比、预测、聚类，分分钟让您的业务分析别具一格。
答对3~6道题：英勇青铜
恭喜您半只脚已经踏进“大数据分析”的大门了，您只需要借助智能建模工具，就可以轻松开展“机器学习建模”、“数据挖掘分析”了。
小T向您诚意推荐一款自助式数据探索工具——Tempo AI，您只需要知道，您需要解决的问题是“分类”还是“聚类”，就可以使用TempoAI构建专业的“数据挖掘模型”了。整个建模流程无需一行代码，只需要简单拖拽、配置就可以快速完成挖掘分析流程构建。分析算法选错了，没有关系；模型效果不好，没有关系....系统自带效果评估。而平台内置自动择参、自动分类、自动回归、自动聚类、自动时间序列等自学习功能，可以智能帮助您自动选择最优算法和参数，用起来更方便，而且效率更高哦！就算不懂各种算法的使用场景及优缺点，您只需要拖拽特定的自学习功能（如：自动分类），系统会自动帮您筛选出最优算法。自学习功能让“挖掘小白”也能做出科学分析，这样再也不会因为文科出身而被数据分析拒之门外啦！
答对7~9道题：数据高手
恭喜您已经步入高手行列了，走在了许多人的前列。在掌握了许多机器学习算法的基础上，您可以学习了解更为全面的数据挖掘知识，毕竟学海无涯嘛。
您可以灵活使用Tempo AI内置的120多种算法，结合业务场景和数据特征，构建各种挖掘分析模型了！还可以尝试一下文本挖掘功能哦，解析非结构数据，发现文本中蕴藏的规律和价值。拖拖拽拽，像串糖葫芦一样将平台中文本分析的关键词提取、情感分析、主旨话题分析等要素节点连接起来，就可将毫无逻辑的分离文本数据转化为有价值的信息。这么简单的操作，您不想熟练掌握吗？反正小T是分析过周杰伦的歌都在唱些什么。
全部答对：最强王者
大神，请接受小T膜拜的眼神吧。10道题全对，传说出的学霸终于现身啦。
高手之间的过招总能碰撞出火花。那您可以体验一下Tempo AI的高级技能哦，多种深度学习算法，包括 DNN 回归、DNN 分类、RNN 分类、RNN 回归、LSTM 时序等深度神经网络模型等待您的解锁，更支持深度学习框架 TensorFlow，让您自由发挥！您还可以使用平台内嵌的 R\Python\Java\Scala 任何一种语言，灵活扩展各种应用。TensorFlow、自定义算法功能....小T可是从来没有用过，毕竟小T的段位可是没有达到。各位专业人士们，可以通过将自己丰厚的知识储备与全面、智能的分析平台相结合，体验更多更好的智能化分析。
是不是等不及想要试用TempoAI了，链接奉上（点此试用），赶紧体验吧！
TCS《2017年全球趋势年度报告》指出：“未来只有两种公司，人工智能和不赚钱的。”AI时代，数据挖掘作为一项人人必会的技能，已经成为立足新时代、新机遇的衡量标准之一。对于企业来说，用数据赋能业务，实现精细化运营是企业长足发展的必经之路。精细化运营背景下，学会用数据分析来弄清用户从哪里来、对什么感兴趣、为什么流失尤为重要。
AI技术看似遥不可及，但有一点很重要，人工智能相关产品和服务正在快速经历"平民化"、"低价化"的进程。机器学习所必需的数据和算法，也正在以不同方式进入各企业触手可及的范围内。Tempo AI作为一款人人可用的分析工具，秉持“智能、互动、增值”的设计理念，为用户数据价值发现与应用提供强有力的支撑，帮助用户快速发现数据价值。
从测试到成绩再到解决方案，关于数据挖掘，小T已经给了您系统而全面的知识普及啦，您还在等什么呢？赶紧行动起来吧，一起来掘金吧！
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