写给千万考生的大学志愿报考指南
2019-06-10 13:33:38
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每年都有这样一个季节，
手中的签字笔卷上飞舞，桌上的卷子哗哗作响，
头顶的电风扇嗡嗡旋转，窗外的知了叫个不停。
又是一年高考时
高考是什么？莫言在《陪女儿高考的这一整天》中写到：那天晚上，带着书、衣服、药品、食物等诸多在这三天里可能用到得着的东西，搭出租车去赶考。我们很运气，女儿的考场排在本校。信佛的妻子说这是佛祖的保佑啊！我也说，是的，这是佛祖的保佑。
2019届高三同学都在端午节的三天里走上考场，给十二载艰辛交上人生阶段性的答卷。这场青春的战役，从来都不是孤军奋战。考场上，一张张专注而严肃的脸庞，几近固执又包含希冀地，为了一个认定的目标而奋斗。考场外，激动而又热切的交谈声不时传来。家长们相互交流为孩子准备爱心餐的经验，同时分享自己对于孩子未来的设想。孩子们考后如何填报志愿，成为了家长们等待时热议的话题。
“我想让女儿学法律，TVB电视里的律师工资很高的”
“别学法学，这两年市场饱和了，并且会脱发”
“还是互联网好，BATJ都是互联网行业，总部在北京发展又好”
.......
那些关于志愿的填报，成为高考话题的重中之重。告别考场上最后一个努力画圆的句号，如何开启一个明媚灿烂的启程，成为家长们的共同期待。为了避免隔壁大妈被“道听途说”误入歧途，小编特用专业的Tempo大数据分析平台对招聘网站的信息进行挖掘解读，是时候用发展的眼光来一波专业拔草啦......
基于职位信息解读，选择智联招聘，通过Python进行“校园招聘”的关键数据信息爬取。这里家长也可以试着爬取自己感兴趣的地区及职业发展的关键词，如“工商管理类”、“律师”等。通过Python对智联招聘的数据进行解析，获取了19187条数据，并且将招聘职位、所属行业、公司名称、所在城市、企业规模这些关键信息用CSV保存下来。
数据爬到之后，基于城市、行业、专业等解读与选择，对19187条数据进行浏览，发现样本数据出现格式不统一，数值缺失、单位不统一等问题。使用Tempo BI的“数据准备”模块进行数据预处理，如：“行业类别”列的数据信息杂乱无规则，出现同一行业类别具有不同细分名称的问题，采用“列分析”及“分组”等处理功能，迅速完成数据清洗、转换、集成、规约等，这样便得到整齐、可使用的高效数据。
作为自助式的数据分析应用工具，Tempo大数据分析平台内置了100多种分布式算法，采用拖拽式、可视化操作，无需编码，简单操作便可得到想要的结果。
利用Tempo BI丰富的可视化图表、开箱即用的分析方法，采用拖拽方式，将选中图表拖入画布，将不同字段拖入横轴和数轴，自动生成相应图表。此外，还提供了丰富的视觉交互探索的功能，让图表不再是静态的、一成不变的图形，通过提供钻取、联动、缩放、筛选、链接等交互操作，让图形活跃起来，实现用户与数据的直接对话，帮助用户洞悉不同层级数据的细节规律。
数据可视化可以说是很简单了，拖拽要分析的数据字段即可。敲重点啦！！！请大表姑注意啦，和小编一起看看到底是北京好还是上海好？
选错专业悔4年，选错城市毁一生。专业很重要，但是城市往往更重要。大城市通常占有更多的教育资源，通常也意味着更多的工作机会，尤其是和你所学专业对口的工作机会，还有更高的平均薪资在Tempo BI“数据可视化”中将“区域层级”及“招聘数量”拖入X轴及Y轴，形成全国区域招聘数量分布图。
为了展现地区差异，小编统计了不同地区的招聘数量。深圳、广州、北京、上海毫无疑问地以一周内超过万份的招聘数量排在前面。同时，新一线城市苏州、杭州、青岛、武汉、郑州等城市的招聘数量紧随其后；另外，在新一线城市的人才争夺战中，杭州和苏州的招聘数量遥遥领先武汉、郑州等地。在北方地区，北京一地独大，工作机会非常多，但在其他地区明显落后；长三角和珠三角则不同，多个城市共同繁荣，并且提供大量的工作机会。看来，读大学还是要去北上广，同时新一线城市也是我们可以考虑的选择。
如果问到什么专业毕业最吃香，很多人首先想到IT和金融。那么在招聘网站中，哪些专业市场容量较大呢？通过对不同行业的招聘数量进行可视化展示，直观展现不同行业对于人才需求情况。将“招聘人数”拖拽到X轴，“行业类别”拖拽到Y轴，同时基于招聘数量对TOP行业进行升序排列。
互联网带来的创业热情和激烈竞争带来大量的知识人才需求，一方面催生了许多新兴职业，如新媒体运营、数据分析师、算法工程师、UI设计师等；另一方面也推动了诸多相关行业，如供应链（物流、仓储、包装），金融、游戏等。能源作为人类活动的物质基础，在市场经济中占有重要部分。同时，随着全国能源消费总量持续增长，清洁能源的消费比重逐年增加，能源工业投资持续增加，在此情况下，能源行业的具有较大的发展空间，对于人才需求也占比较大。紧随其后的是房地产开发行业、教育培训行业、金融理财行业。所以，如果出于就业角度考虑，学习计算机、经管类和房地产相关的专业，在未来不愁找到一份满意的工作。
总有一些被国家亮“红牌”的专业，就业市场存在严重“过剩”，毕业生难以找到对应岗位的工作。即便找到了，工资可能也很低。为了避免“毕业即失业”的尴尬局面出现，小编特意对各学科专业进行统计及可视化分析。
总体来看，工科专业毕业生市场需求量明显高于本科生的平均水平，尤其是电子、计算机类、机械类专业学生，电子类、计算机类更是更是被各类互联网企业抢夺。经管类专业的市场需求量也较高，这跟他们在校期间的培养模式有很大关系，管理类其实属于交叉性学科，专业知识涵盖了经济学、管理学等内容，毕业生可以胜任营销、策划、咨询、管理等很多岗位。理学作为基础性学科，其应用性较为广泛，在计算机技术科学、航天、测地、国防等领域都有较强的应用。“学好数理化，走遍天下都不怕”，看来真的是一点都不假。
俗话说“七分考，三分报”，高考结束，志愿填报成为头等大事。对招聘信息进行数据分析是基于就业发展的角度，给出高考志愿填报的参考建议。另外，兴趣爱好也是我们不可或缺的参考因素，曾有心理学家对应届毕业生进行了五年的追踪调研，发现其中最为成功出色的人都是当初说要根据自己兴趣选择工作的那些学生。因此，高考志愿的填报在关注就业发展的同时也要结合自己的爱好及兴趣。
人生的每一个选择，我们总是慎之又慎。因为，每一种选择，都是一种人生。希望这篇报考指南可以为即将报考专业的你们做出一点方向的指示，为处于人生十字路口的朋友们创造更多的路口。
如果你对于特定专业想有个更为深入了解，包括不同城市的就业情况、薪资收入、发展前景等信息，可以试用“Tempo BI”，请点击右上角的“立即试用”即可申请试用，它会直接告诉你结果和答案哦。
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