一、场景概述
对于企业来说，随着数据量的增长，数据分析工作变得更加复杂，这导致企业在衡量自身业务发展的时候，难以获得准确的评估数据，体现业务发展的宏观指标准确性和可信性不能达到决策要求。企业也清楚地知道，一边是数据不断积累增加，一边是他们所拥有的数据和指标不能准确反映业务发展情况、难以提供持续的竞争优势，也不能让他们轻松地从中释放价值。然而这一问题一直缺乏有效的方法处理和应对，近些年发展的数据治理和指标管理体系能够较好的解决这一困扰企业发展的问题。
目前现状：
1、报表线下收集、管理，过程用时长、核对数据耗费大量精力
2、跨部门数据不共享、业务研判不便
3、业务场景分析和展示缺乏，产业全链路缺乏过程监控
4、目标管理和对标过程缺乏工具支撑
5、数据仍然分散，获取成本高
业务改进：
1. 依据实际工作需要，结合管理制度，业务流程规范化、在线化
2. 借助公司指标体系，明确各业务部门的跨部门数据共享需求范围，积极打破数据部门墙
3. 按不同角色和管理深度构建业务场景，满足综合展示与分析；完善运营监控体系，实现过程可控
4. 在集团平台无法满足公司业务工作的情况下，推进公司级的管理工具建设
二、项目目标
● 实现6000余指标的工具化管理，为指标标准在各业务中统一，指标的多维应用提供工具化支持，降低静态指标本身的管理难度和管理成本，支持指标的可视、可信、可管、可追溯。
● 在统建和自有系统并存环境下，发挥静态指标体系的基础作用，重构企业内部指标使用的方法，支持多层级、多业务的数据自动归集与分析，支持企业级更快捷、更全面的业务感知。
● 结合信息技术和指标管理新成果，初步建设企业指标应用的技术平台，促进低效管理活动自动化、系统化运行，大幅降低采集统计成本，改善指标管理体验，助推管理效率提升。
● 建立角色级自定义分析能力，各角色从自身管理需要出发，自助完成从数据到指标的自助分析，大幅提高管理工具在各管理层级的渗透度，广泛降低数据管理成本，赋能管理提升。
三、解决方案
咨询规划设计
基于“风光氢储融”特有业务模式，从企业级绩效和端到端流程角度，筛选典型场景，调研基于公司级运营监测、分析和展示需求。采用业务自然流程和管理实践方式，分析管理目标、管理对象、管理方法、管理数据、使用系统或表单，以此进行业务分析场景，梳理并提取关键监测数据和指标，为解决实际业务问题提供支撑。
围绕公司业务高阶流程和企业级运营指标结合的监测需要，对“新能源开发过程”、“电量计划过程”、“企业发电量”， 3个业务场景开展调研，对不准不实的指标问题进行过程分析，在指标的“统一定义”和“数据准确性”管控两个层面提出治理建议，满足企业级业务监测和可视化需求。
根据对新能源开发过程、电量计划过程、企业发电量，3个业务实际执行过程及存在问题的调研，结合一期指标调研成果，分别为其梳理并整理出对应的指标跟踪体系。
指标体系建设
基于咨询阶段输出的指标体系和标准，对“新能源开发过程”、“电量计划过程”、“企业发电量”3个业务场景咨询所产生的指标数据，在工具中完成相应的落地实施工作。
场景设计实施
根据咨询规划设计阶段对业务场景输出的成果，结合OSM方法模型和业务流程，构建指标应用场景。
以企业分析需求为导向，构建顶层分析场景：包括挖掘分析需求、设计分析方法与展现方式、定义关键指标与下级关联指标。以领导驾驶舱的方式，基于平台提供的可视化组件，分别实现相关指标和可视化场景的设计开发与实施工作。
从数据统一汇聚，数据治理，数据共享应用，实现从业务场景指标指引业务为目标，构建公司数据资产建设，建设企业数字化能力，实现数据助力业务增长。
基于战略目标和业务流程为基础，聚焦企业关键需求，梳理指标应用场景，并对相应指标进行工具化管理，确认标准、打通数据，实现基于方法模型科学支撑，通过指标分析应用实时优化，支持指标的可视、可信、可管、可追溯，通过系统全面推广实现业务人员自主分析。
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