一、项目背景
2023年4月，国资委办公厅印发《关于构建国资央企大数据体系的指导意见》，要求按照“一年初见成效、三年体系健全、五年共享开放”的演进思路，全面构建国资央企一体化大数据体系，全面建成“1+X+Y”大数据平台，全面实现数据资源全生命周期的有序安全管理、有机汇聚融合、有效开放共享和智能分析应用，全面融入国家大数据体系，稳步形成共商共建共享的数据价值生态体系。
某煤炭集团经过三个阶段的信息化建设，形成了“HK321”信息化架构，但业务协同与信息共享能力较弱，存在数据多头输入，数据溯源难、释意难的问题，无法分发挥所积累的海量数据价值。为有效推进数字化转型发展，集团公司制定了“以智能化、数字化为基石，打造智能源”的数字化转型战略， 着力提升六大能力，全面建设四大支撑体系，以数字化转型赋能企业发展。围绕“一网打尽、一屏尽览、互联互通、信息共享”的信息化建设总体方针， 深入推进数字化、可视化、智能化发展，探索并确立了“流程整合+数据集成”的大ERP信息化建设模式，支持集团发展战略实施。
二、指标解决方案
指标能够帮助企业对经营和生产过程进行量化、评估和监控，发现问题、指导决策并优化绩效。企业根据自身的特点，合理选取和使用指标，更加精准地把握市场变化和客户需求，提高资源利用率和效益，降低成本和风险，增强企业的竞争力和可持续发展能力。美林数据将多年沉淀的指标，形成了7个一级分类、21个二级分类、73个三级分类，总计14000+指标。
基于公司沉淀的指标成果，构建的面向实际业务的指标体系，经过近10多年应用，目前已迭代至4.8版本。
国资委对央企的考核指标，该指标主要用于集团高层领导掌握公司的总体情况，能够根据国资委考核要求，及时对企业的经营做出调整，确保总体目标的达成。
EVA即经济增长值，该指标从企业价值增值这一根本目的出发，对依据GAAP得出的利润进行调整，因此可以更为准确地评价企业业绩，下图为某集团的EVA指标应用示例。
根据集团型企业全景展示分析诉求，“横向”按照集团公司业务管控范畴，“纵向”按照产业版块划分，确定全景展示分析的总体蓝图框架。
三、指标平台落地
实现指标的体系化建设及全生命周期管理，形成指标单一可信来源，全局统一，满足企业指标可视、可信、可用、可管、可追溯需求。面向业务人员提供标准化行业指标模板，可基于模板快速构建一体化的指标应用，低成本高效率地产出企业自己的指标解决方案。
基于美林多年的行业沉淀，结合集团实际业务，快速实现集团指标体系、全景决策体系、模型应用、数据平台的构建。
指标体系：梳理指标并建立指标之间的关联关系。
全景决策体系：面向不同层级使用者提供决策支持。
模型应用：利用人工智能技术指导业务的最优选择。
数据平台：奠定企业智能化应用的数据底座。
对数仓的维表、事实表组成的业务模型进行标准化开发管理，通过指标平台实现汇总层指标结果表的自动构建，结构化实现指标计算逻辑，标准开发，消除数据二义性，解决数据不一致的问题，形成单一可信源，实现全局统一管理。
四、指标场景应用
战略型决策体系构建，按照着眼战略方向、突出经营水平、紧抓财务效能、发挥党建引领、防范风险隐患、立足生产管控、关注销售业绩、聚焦人力资源、掌握物资动态的设计理念，形成9个展示维度、29个展示主题、119个展示模块。
从全公司业务视角出发，形成兼顾专业纵向管理与跨业务横向覆盖的公司生产经营全貌的全景展示视窗，构建核心资源、运营状况和综合绩效3大展示域，15项展示主题，42项展示场景，共梳理234项数据指标。
分析型决策体系更多的是为落实战略，为战术执行层面的中层管理人员服务，这部分需要更多体现的是问题直接显性化，通过优先级排序，确定采取行动的策略。下图为某煤炭企业运销业务分析决策体系示例。
通过分析型决策体系管理者可实时掌握企业生产运营分析情况，实现通过数据驱动的管理决策。下图为某煤化工企业产供销业务分析决策体系示例。
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