配网多源网架融合及智能核查系统能源行业大数据应用案例-能源大数据-智慧能源

配网多源网架融合及智能核查系统

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一、业务背景
随着新一轮电力体制改革对电力格局的重塑，国家电网提出的“建设具有卓越竞争力的世界一流能源互联网企业”新时代战略目标，在“两个替代、一个回归、一个提高”的战略体系中，电网网架是能源输送和转换利用的网络枢纽，处于能源革命的中心环节。其中配网网架与用户用电体验密切相关，因此实现配网能量流贯通，融合营销、生产等多源网架一体化，可以促进营配高效协同，提升配网规划设计、调度、运维和营销等各项核心业务的管理水平。

二、问题与挑战
A、各业务系统数据间彼此孤立、不统一，导致单系统中网架档案本身和档案间关系错误，以及跨系统网架档案一致性和关系错误。多源异构数据融合需求迫切。
B、数据跨业务共享融合困难，数据价值难以得到有效提升，且原有网架结构存在扩展性差、修改响应慢、维护成本高等问题。期待构建面向企业的、可自由扩展的统一网架拓扑标准。
C、量测类用电采集数据，存在示数缺失、倍率错误、电量突变等异常问题，对网架中能量流的传输质量有较大影响。需要依据标准网架结构实现基于大数据的电能量数据异常核查及分析解决方案。
D、营配贯通成果随时间推移，存在跨专业、跨系统业务边界交叉，数据认责不清，缺乏对网架差异的同步更新和有效定位。急需实现高效、智能的网架差异自动感知，并准确定位差异点系统。

三、解决方案

四、核心功能

五、产品特点

六、应用领域

七、案例
国网某省电力公司同期线损异常数据核查项目
案例背景
某省电力公司正在开展线损治理工作，线损计算的是否准确，其中很大一部分原因是基础设备档案信息以及设备之间的关联信息记录的是否准确。因为数据分别来源于调度系统、生产系统、营销系统等多个系统，所以数据贯通成为最大的挑战。
美林数据通过业务建模、分别构建了生产系统、营销系统的网架拓扑结构，并通过知识图谱进行网架拓扑实例化，构建电网网架拓扑地图。并通过复杂关系计算及深度学习构建生产系统网架拓扑与营销系统网架拓扑的融合模型，高效的实现了系统间的数据贯通。

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