基于大数据的物资全生命周期管理
2022-04-20 13:58:34
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一、问题与挑战
很多传统企业经营者都会有这样的疑问：
已经做了业务信息化相关工作，花钱花人力建了好多信息系统，为啥感觉企业运营还是没有智能化呢？
效率低：
到年末结算时间，领导想要确认某个产品的最终出库金额，没想到一个简单的数字，却需要辗转5个信息系统取数，再汇总到另一个系统中进行核算，好几个部门的人力折腾3-4小时才能得出结果；
效果差：
数据无法可视化展示，各个部门提交的数据报告也五花八门标准不一，企业决策层难以从日常报表中快速提取关键KPI；
信息壁垒高：
一样的原材料，各个区域的分公司的采购价格却总是不相同，由于各个分公司的信息系统并不相通，如果想要拉齐采购价格，避免损失，就只能依靠各区域采购经理自己通过电话、微信互相联系沟通，非常麻烦。
通过这几个小故事，我们会发现，传统的台账报表已经无法应对现代企业供应链上下游所积攒的庞大数据量。但仅仅在企业内部建设了信息系统，却没有在企业内部打通数据信息共享屏障，数据分析结果就很有可能滞后于实际业务开展。时间长了，项目物资管理还是会变成一笔糊涂账，成本控制和效率提升自然也就无从说起。
二、项目背景
供应链数据系统如何真正成“链”？
围绕物资管理任务，这家能源企业已经建设了招采平台、供应商管理平台、中心仓库等等数据系统投入使用。
但这些围绕物资供应链建立的数据系统，本身却没能“连成一线“为供应链体系真正赋能。
某煤炭企业在物资管理中遇到的问题：业务数据散落在多元的异构系统，各个系统又成紧耦合状态，导致数据不能统一汇集、管理，整体数据查找效率依然偏低。
要想解决这个难题，我们就需要为企业构建一个围绕物资管理业务流程打造的数据中心，让数据首先在企业内部活起来。
数据中心的建设，主要需要围绕3个方面：
#1存：
业务核心数据进行标准化、规范化采集与存储管理。
#2通：
将人、财、物，采、供、销的业务数据进行打通共享，形成全面、深度的数据关联。
#3用：
实现各类业务场景可视化，构建自助式商务智能应用；利用人工智能技术，解决经营难题、突破业务瓶颈。
三、解决方案
“3+N”能力模式，构建智慧物资平台
建设数据中心，并不代表着要把这家企业过去的数字化建设成果全部推翻。
如果把企业数字化转型过程逐个拆分的话，目前这家企业还停留在业务线上线下一体化的阶段上，只是将业务进行了信息化，利用SAP等数据工具建立了初步的业务数据库，并没有将各个业务流程中的数据价值实现真正挖掘出来，并体现在业务的提升上。
企业物资管理数字化转型各阶段：
事务性：业务流程化的初级应用。
业务性：基于业务发展，建立各类系统，如MDM，主数据系统、SAP采供系统、招投标系统、OA
一体化：依托物资采购平台，建立内部大市场、云仓等打通线上线下业务，实现业务一体化
数字化：一切业务数据化，建立业务系统之上的数据，以大数据的思维治理核心业务数据，打造现代化数据中心，实现业务可视化。
智能化：充分利用大数据、人工智能等技术，实现业务智能化，形成产业协同效应。
而通过引入Tempo平台，我们就可以围绕业务需求，通过数据管理工具（Tempo DAM）、数据可视化工具（Tempo BI）、数据挖掘工具（Tempo AI）的配合，来建设一体化的智慧物资管理平台，来实现数据在业务侧的充分应用。
在构建一体化的智慧物资平台的过程中，Tempo产品团队结合企业的实际需求，为这家煤炭企业设计了物资管理全流程的“3+N”能力模式，让物资管理更加高效透明。
►信息实时展示
通过BI可视化手段，实现人、材、物综合分析，让业务人员可以通过可视化数据大屏实时掌握人员动态、供应商考核、钢材价格指数、物资销售情况，达到互相监督、公开透明的目标，有利于在业务员之间形成比业务、比效率、比服务的良好工作氛围。
►数据智能分析
针对于核心业务场景，我们可以从经营指标、物资消耗、业务风险等多维度进行智能分析并进行可视化分析展示，为管理决策提供精准的数据支持。
同时平台中核心KPI快速提取、word报告自动生成以及行业指标数据自动收集分享的功能，也有利于决策层快速了解行业全局数据信息。
►业务动态管理
将物资管理全流程进行分拆，我们大致可以将相关分析需求场景分为下图所示：
按照业务需求制作各个业务场景动态数据的可视化分析大屏，通过对各业务环节进行动态追踪、实时管控，从而实现采销业务全流程动态监管、信息安全共享、沟通便捷高效的目标。
结合AI数据建模，我们还可以对销售数据、物资消耗等关键数据进行预测，从而实现智慧预警，有效降低业务风险和廉洁风险，持续推动“无计划采购”工作高质量运行。
►+N:灵活添加扩展应用
未来，Tempo平台开放的体系可以扩展供应商付款管理、报表填报、领导驾驶舱，持续丰富数据来源、分析场景以及数据智能应用场景。
四、项目成果
引入Tempo平台建设数据中心之后，该能源企业的物资管理体系迎来了处理效率和处理质量的双重提升：
1、数据集成更优化
原来分散在各个业务部门内部系统中的杂乱数据，如今遵循“3+N”模式，让该企业原有140余张表近4亿条数据量，被拆分为近500张数仓维度表，规划进同一平台中，一目了然。
2、数据分析更快捷
引入Tempo平台之后，该企业原本需要3-4小时才能完成的数据分析，现在只需要几分钟即可快速完成，且分析过程采取自助探索式操作，不懂代码的普通业务人员也能轻松完成。
3、数据可视化程度更高
通过建立领导驾驶舱，Tempo平台可帮助企业决策层快速明确业务数据指标和KPI完成情况，并基于tempo BI产品组件实现场景展示，让数据呈现更快速准确。
对比之前该企业的数据分析工作，引入Tempo平台后，也改变了数据在企业内部的流转模式，充分激活企业内部的协同效应。
原来单一的数据报告层层汇报模式，转变为决策层、管理层、执行层环环相扣的互动模式，数据分析需求响应速度大大提高。
企业隐藏的数据资源以智能的方式最大限度利用起来，让物资状态、物资行业趋势监控实时化、采购成本管控精细化，从而带动经营业绩的快速提升。
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