会“伸缩”的动态实时数据分析工具来啦！
2021-10-15 18:15:54
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说起工厂中的异常设备预警，你是不是还停留在需要依靠一线工人手工记账上报的时代？
▲图片来源于网络
那早就是老黄历了，随着数字化工厂建设的普及，设备实时数据的采集早就不再困难。可是设备数据采集来了，到底应该怎么用呢？有没有什么办法能够让工业设备产生的实时数据可以自动快速生成人人都能看懂的动态实时数据图表，让生产预警真正快人一步呢？不妨看看成熟的商业BI工具——Tempo BI给出的解决方法。
海量复杂数据实时图表化展示，快速发现问题
在大型制造企业的日常生产中，全速开动的生产流水线每分钟都可能产生TB级别的设备数据，面对这样庞大的数据资产，很多企业却只能望“数”兴叹无从下手：
因为生产设备数据每分钟都在更新，这就意味着如果数据分析的速度更不上数据更新的速度，那么数据分析得出的结论就没有办法真正反应生产一线的实际情况，也就自然无法起到通过数据分析赋能生产监控的目的。
面对这样的情况，过去企业要么选择聘请专业的数据分析师团从头搭建数据分析系统来适应生产流程，费时费钱更费人；要么就只能又回到过去“专人盯专机”的笨办法上去。
而通过Tempo BI的实时BI功能，只需轻松几步，即使操作人员没有任何数据分析技能也能轻松制作出可以查看实时数据的可视化看板，从而实现对设备的监控运行状况的实时了解。
如何在Tempo BI中制作实时数据图表
STEP1:数据源接入
Tempo BI支持多种类型时序数据库接入配置
STEP2:根据实际需求构建数据模型
STEP3:在可视化分析编辑界面中添加时序数据
STEP4:选择需要呈现的时序图表组件拖入画布
STEP5:打开“选择数据”弹窗对数据来源和数据源进行选择
STEP6:编辑配置后，即可完成时序图形的创建
这样一个实时展示设备数据的可视化看板就诞生啦！
之后一线操作人员只需要通过数据大屏展示的动态图表，就可以实现对实时数据的监测，及时了解设备的运行和健康情况，第一时间解决设备问题。
傻瓜式切换查看数据详情和趋势，数据下钻操作更轻松
很多朋友在进行日常生产数据分析时，常常会苦恼于数据的粒度问题。
· 有时候数据量很大，图形无法承载，千辛万苦把图折腾出来了，各种线条却密密麻麻交织在一起根本看不出来趋势
· 既需要展示宏观数据的发展趋势，也需要展示微观的明细数据，可是屏幕就这么大，根本摆不下那么多的标注
但如果这张图表可以自由“伸缩”呢？那么数据粒度到底要细化到什么程度就完全由着你来决定了~
在Tempo BI中，通过独特的数据聚合降采方式，用户只需要动动鼠标，通过框选缩放的方式就可以自助选择数据展示的区段，对数据进行逐层下钻分析。
再进一步，用户还可以通过设置窗口定义的方式，让图表在展示全局趋势和局部明细数据之间自由切换。
结合实时计算和AI算法模型，激发数据更多潜能
许多工厂在组建生产线时会使用来自多个供应商的设备，明明配置在一条流水线上的设备，数据接口和标准却各不相同，这就为后续的数据分析带来了巨大困难——一开始只是想做个可视化看板，结果到实际执行中，却需要先把数量巨大的工业数据进行清洗归集，企业需要投入的时间和人力一下子就变多了。
但在Tempo大数据分析平台中，实时计算、实时数据的可视化分析和后续的算法模型的构建，都可以在一个平台中实现。比如面对复杂的生产流程，企业可以先通过Tempo AI进行智能化建模，再依托Tempo DF数据工厂强大的实时计算功能，将BI的可视化能力和DF的实时分析能力相结合，进一步提升实时BI的计算和分析能力，持续赋能企业生产。
我们总说制造企业运营要讲究“降本增效”，如果说引入结合大数据的设备运行状况可视化分析，帮助企业更直观地了解机器的实际性能，来进行设备预防性维护是“增效”的话，那么选择正确的数据分析工具和方法，就是“降本”了。一个平台就能满足工业实时数据存储、计算、监测分析的全路链需求，这样的产品不来体验一下吗？
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