基于大数据中心的试验数据管理和应用解决方案政府行业大数据应用案例-智慧政务

基于大数据中心的试验数据管理和应用解决方案

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一、项目背景
产品研发过程中会产生大量的试验数据，主要通过产品可靠性及质量安全等方面的性能测试产生。由于试验业务具有流程复杂、成本高、测量参数多、资源分散、设备种类繁多、数据格式不一、数据结构复杂等特点。因此，给数据检索、重新利用、数据共享、数据安全带来难题，传统人工整理分析工作效率低且易产生错误。
随着海量试验数据的产生，各单位更加关注如何管理和利用好数据，让其产生价值。因此，引入大数据技术的处理手段就显得尤为必要。

二、问题与挑战
产品试验缺乏统一的平台支持，无法整合各种试验数据资源。
缺少海量数据存储处理能力，影响试验数据存储、查询、导入导出等基础工作效率。
缺乏海量数据分析能力及智能识别手段，影响处理分析文档、图片及视频等非结构化数据的效率。
试验成果和经验数据未实现价值利用，对设计生产等其他业务支撑不足。

三、解决方案
针对军工产品试验特点及问题，利用大数据技术构建试验数据管理及应用系统，对试验数据进行有效的管理，深度发掘海量试验数据的价值。该解决方案整体架构如下：

分阶段建立数据模型，定制分类管理策略，实现试验数据的高效存储及处理应用。
基于大数据中心整合不同的试验数据源，实现试验全过程数据采集、存储、计算、模型构建和分析应用。
基于文本挖掘及图像智能识别技术，实现文本及图像的自动识别，提高试验数据分析的效率。
采用数据挖掘算法，对海量试验数据进行分析，构建面向产品设计、生产、售后维修的应用服务，实现对产品各阶段业务支撑。

四、项目亮点
基于大数据中心,解决海量数据存储及高效处理的难题。
基于虚拟建库及动态建模技术,实现不同试验数据管理自主扩展。
基于大数据采集等多种集成手段,实现不同数据源的高效采集。
基于图像自动智能识别技术，实现图片的自动测量与标记。
基于文本挖掘技术，实现试验相关文档数据的处理分析。
基于大数据分析挖掘手段实现试验数据探索应用服务的构建。

五、项目成果
减少试验数据归档工作周期30%，提高试验数据结构化入库率60%。
针对纸质文档、图像、音视频等数据的处理分析应用，提高效率达50%以上。
提高试验数据的精准查询效率60%，降低试验数据、试后数据处理分析周期，实现试验数据的深度价值应用。

六、客户评价
试验数据管理及应用与业务结合紧密，改变了原有粗放式的试验数据管理模式，提高了试验任务的工作效率；有效利用海量产品试验数据，建立数据处理分析模型，建立产品性能评估、故障诊断、优化设计等应用服务，深度发掘数据价值，为产品售后服务提供大数据分析手段，为产品设计提升找到方向，为企业产品提高性能提供了多维度应用服务支撑。

七、相关案例
中国航发某单位试验数据管理及应用项目
航天科技某单位产品数据管理项目
航空工业某单位数据挖掘项目
中国航发某单位基于数据挖掘的多学科设计优化分析项目

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