水务行业大数据应用案例-智慧供水-数字化转型-美林数据

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助力水企降本增效让数字化应用掷地有声

Help water companies reduce costs and increase efficiency, and make digital applications sound

W

水务

WATER

价值描述

典型案例

某水厂原水输配智能调度决策支持系统

基于Tempo大数据分析平台，搭建“原水输配智能调度决策支持系统”，结合业务构建需水量预测模型、泵站机组效率分析模型、峰谷经济用能梯级调度优化模型，为企业制订经济合理的运行调度方案提供数据支撑。

价值：

300_多万/年

节约电费
3_人

节省人力

适用场景：

泵站机组运营效能优化 泵站机组状态检修 需水量预测

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粤海水务精准投药智能应用平台

通过挖掘分析构建水浊度预测模型、日均进水浊度与日均投药量线性方程等，开展投药量近似最优解分析，采用云边协同模式将最佳投药量推荐值输入边端系统，实现智能实时控制投加口变化，完成精准投药，兼顾经济性与安全性，避免人工饱和式投药带来的经济损失。

价值：

20%_左右

投药量降低
20%

实际出水浑浊度降低
50_万元左右

运行成本每年可节约

适用场景：

精准投药 水质监测 水质分析

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某水务集团污水精准曝气

利用大数据、人工智能技术形成可供推理的精准曝气数理模型，通过算法迭代计算出最优曝气量。结合污水处理厂工艺流程，通过数学建模，建立污水厂精准曝气机理模型，通过大数据分析平台、云边协同平台实现曝气的精准预测与物联网设备智能控制，在提质增效的前提下，大大节省人工成本。

价值：

30%_左右

曝气量平均节省
上百万元

每年节约电能消耗
约50万

年节约人力成本

适用场景：

污水处理 精准曝气

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