某新能源公司设备健康状态预警大数据平台项目制造行业大数据应用案例-制造大数据

某新能源公司设备健康状态预警大数据平台项目

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一、项目背景

设备健康状态预警项目以某新能源公司正在建设的数据采集系统、 CMS数据及离线数据作为输入，构建基于大数据分析、模型开发，状态预警、监测展示于一体的设备健康状态预警大数据平台。

二、问题与挑战

1.数据开发难度大，运维成本高。
2.目前系统执行效率太低。

三、解决方案

•   大数据平台部署、数据采集系统、 CMS及离线数据接入及数据质量监测。
•   实时数据接入、数据清洗及数据标签生成。
•   根据输入的实时数据：包含时间戳、场站名称、机组名称、监测指标（500+个监测点位），基于数据质量规则构建函数，为采集数据增加“恒零值、恒非零值、正常值、异常值”标签，并计算异常数据占比。当数据质量规则库发生变化，下次统计时，该函数将按照最新的规则进行判断标记。实现动态获取数据质量规则。
•   模型构建及数据可视化功能设计开发及部署实施。
•   设备状态预警功能设计开发及部署实施。

四、项目亮点

实现方式通过原有的纯代码开发改为用数据工厂平台（TempoDF）实现后：
1.流程从设计到发布，人天成本缩短为原有的1/3；
2.执行效率由原有的执行一次花费3小时提升为现有的实时得到查询结果；
3.占用服务器资源也大大降低降低；
4.之前运维仅有数据管理员和研发人员能够维护，现有功能中业务人员即可轻松维护。

五、项目价值

基于现有的接入数据和业务规则库，快速构建数据处理流程。后期支持动态扩展接入数据、规则库动态变化后可以及时调整。降低工作成本的同时有效保障数据质量。实现与已有生产运维管理系统预警成果的共享和发布，降低设备故障发生概率，减少运维成本，提升公司整体运营收益。

某智能制造企业互联工厂生产管控项目

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