某智能制造企业互联工厂生产管控项目制造行业大数据应用案例-制造大数据

某智能制造企业互联工厂生产管控项目

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一、项目背景

在工业互联网、智能制造的发展趋势下，制造业企业的数字化转型迫在眉睫。在集团型制造企业的设备生产过程当中，各个部门和生产线之间的管理信息需要及时同步互通，设备的运行状态和健康情况需要及时了解，产品的生产质量需要详细了解和准确把握。而在原先的设备技术和工作模式下，这些管理和生产中的诉求很难被满足，也成为智能制造领域的企业需要着重解决的问题。

二、问题与挑战

1.如何精准把控整个生产过程的质量和运行情况
2.如何解决人工检测无法准确、可靠的识别异音的痛点

三、解决方案

针对制造企业数字化转型过程中的管理信息同步互通效率低、生产运行状况不透明、质量细节难把控等问题，利用其互联工厂的数字设备技术和信息采集能力，结合Tempo BI的可视化应用设计开发和分析能力，将重点聚焦在指标分析、生产监控和异常追溯三个方面，并提供了一整套可视化分析决策大屏的解决方案。
针对指标分析，通过大数据可视化展现平台，在总览、冰冷产业、洗涤产业、空调产业、电厨产业和部品产业等几个维度对订单、质量、安全、设备、人员和成本几个方面的指标进行分析展示。通过将不同方面的数据信息运用合适的图形去呈现，实现对具体情况的直观感受；并将相关的信息分类展示，对不同图形数据之间的联系进行探索；再结合地图可视化和具体的指标看板丰富信息的展现层次。

针对生产监控，将整个互联工厂的设备布局通过图形化的方式直观的展示出来，以数字孪生的方式呈现工厂设备的运行状态，可以直观全面的对生产设备进行监控。并将与设备状态和生产状况最直接的数据信息呈现出来，进行设备状态和生产评价的分析。

针对异常追溯，基于客户方工业互联网平台，开发出噪音大数据智能检测系统，有效解决人工检测无法准确、可靠识别异音的痛点。解决方案包括非结构化音频数据实时采集与存储、分析建模与智能识别、结果输出与可视化展现三大部分。

四、项目亮点

1.在对内满足集团、产业线、工厂及各职能部门管理互联的同时，也实现了对外满足用户个性化定制的订单全过程追踪的诉求。
2.将质量影响因素识别与关联分析，实现集团级质量控制及过程追溯。
3.开发出特有的产品噪音大数据智能检测系统。

五、项目价值

响应国家发展实体经济的号召，助力大型制造企业的数字化转型。在企业工厂生产和管理环节，通过采集指标的分析、实时的设备监控和结合智能技术的异常噪音检测等方案，帮助企业结合数据可视化实现了生产制造环节的降本增效，在生产、管理、维护等多个环节优化了工作效率，提供了一整套针对企业级、集团级的智能制造可视化项目方案。

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